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GPT 5.5 的降智是不是有点严重

最近任务往往需要引导 2 次以上，稍微复杂点的引导 3-4 次都有，太奇怪了

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tech V2EX - 技术 2026-05-21 09:35:09+08:00

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tech V2EX - 技术 2026-05-21 09:35:09+08:00

【意见采集】健身组间歇0.o干点啥？

如题，本人平时健身的时候，组间歇往往不知道干点啥，除了有健身搭子的情况，我发现大部分人在健身房休息的时候基本就是刷短视频，或者 剧透 像我自己还是一个人健身多一点，我觉得刷抖音刷视频往往会影响健身状态（短的视频内容偏向于垃圾，看了也没什么收获；长的视频组间歇又不够看，虽然可以多次

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tech LinuxDo 最新话题 2026-05-20 09:18:22+08:00

“最顶级的显卡，往往需要最纯粹的散热方式”😂

最近这两天，黄仁勋在北京南锣鼓巷喝蜜雪冰城 “蜜桃四季春”突然爆火。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

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tech LinuxDo 最新话题 2026-05-16 20:07:30+08:00

蜜雪CEO朋友圈隔空回复黄仁勋：最顶级的显卡 往往需要最纯粹的散热方式

5月16日，日前，有网友拍到，英伟达CEO黄仁勋一行人现身北京南锣鼓巷的蜜雪冰城门店，点了两杯蜜桃四季春，由随行人员扫码付款，品尝后对饮品竖起大拇指，随后在店门口与游客合影互动，引发路人驻足围观。 随后，有消息称蜜雪冰城CEO张渊在朋友圈晒出黄仁勋喝“蜜桃四季春”的照片，并配文：

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tech cnBeta全文版 2026-05-16 14:35:27+08:00

越体面的生意赚的钱越少

越体面的生意赚的钱越少 实现财富自由的人往往做的都是不体面的工作 是这样的吗？ 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

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tech LinuxDo 最新话题 2026-05-10 11:11:28+08:00

[长文手敲] 简论机器学习——机器学习之前，先学会看数据（其一）

不要上来就挑模型 很多刚接触机器学习的人，上手的第一件事往往是选模型。 线性回归、随机森林、XGBoost，接着听说 LightGBM 表现更好，于是打开教程，复制代码，导入数据，训练，看一眼准确率，感觉整个流程跑通了。 看见屏幕上的数字，忍不住觉得已经跨过了门槛。（ 忍不住轻哼

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tech LinuxDo 最新话题 2026-05-09 23:20:33+08:00

怎么用codex 去自动 debug 前端样式？

在写前端项目的时候，对于前端样式问题，往往需要人工看网页，再去跟 codex描述清楚原因，然后它才能开始改。 但这方法效率低，然后我觉得语言描述始终会丢失些关键信息，不如让它自己"看见" 所以有什么方法能让 AI 自动去打开浏览器，定位到元素，然后比较实际情况

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tech LinuxDo 最新话题 2026-05-08 16:48:01+08:00

杯具、grok4专家模式不能白嫖了

grok4专家模式往往是能完成难题的。经常是Claude-Opus-4.6也不行的 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-29 16:34:30+08:00

此刻觉得Grok挺正经的

在工作中有时候会觉得很忙很忙很需要休息一下，往往这个时候的工作和生活碎片都不会间断袭来，试图想测试你的承受极限在哪里； 但，如果手上突然没活了，并且这种状态持续好几天就会引发自我怀疑，感觉每天都在划水好浪费时光，虽然有想找副业搞搞的念头，却无从下手，实打实的行动上的矮人阿！（请假

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tech linux.do 2026-04-29 14:51:33+08:00

前沿快讯的信息重复问题

前沿快讯区算是l站最活跃的分区之一，但在具有信息灵敏性的同时又有重复问题，往往相似的信息一下子出现很多，但精细化的审核或简单的一刀切都会存在降低积极性导致信息灵敏度下降的问题，还有管理审核的成本问题，所以如何能在保持信息灵敏度的条件下，尽可能地降低重复信息、又不过多地消耗审核成本

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tech linux.do 2026-04-29 09:40:13+08:00

[推广] 用 Seedance 2 快速搞定视频素材

作为独立开发者，最头疼的往往不是写代码，而是 “如何把产品卖出去” 。 每次给产品做 Landing Page 或者发推特/小红书宣传时，高质量的动态素材总是刚需。自己拍没设备，找素材网站又容易撞脸。最近在尝试把 AI 视频加入工作流，发现 Seedance 2 的表现超出了预期

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tech v2ex.com 2026-04-20 13:30:51+08:00

30多家企业组队，专攻汽车“卡脖子”材料问题

一辆汽车中的零部件总数往往过万，汽车行业的产业链供应链安全尤为引人关注。记者从车百会研究院获悉，“战略新材料创新与应用平台”在北京正式成立。这一平台是由30多家整车、零部件及材料企业、科研机构共同发起成立，目的是建立整车+零部件+材料+技术+标准+供应链的协同创新体系，推动新材料

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