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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺
tech linux.do 2026-05-02 11:29:19+08:00
它的定位不是“提示词合集”，而是一个面向广告作图场景的 Prompt Agent：把业务 brief 、行业、文案、画幅、参考图用途这些信息，整理成更稳定、更可执行的 Image2 测试提示词。 我做这个的背景是：广告作图里直接对白话需求生图，结果经常会比较飘；而网上很多 pro
tech v2ex.com 2026-05-02 02:35:24+08:00
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tech linux.do 2026-05-02 01:46:31+08:00
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tech linux.do 2026-05-02 01:45:53+08:00
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tech linux.do 2026-05-01 23:53:51+08:00
各位 V 友，我叫硅基猫，最近我用 Python 复刻经典游戏《红色警戒 2 》。 目前已经完成了地形算法，Mix ，Shp 的解析和渲染，以及 UI 系统的重新构建，已经把红警 2 的侧边栏给整好了，希望大家持续关注这个项目，争取早日完成 python 版红色警戒 2, 然后我
tech www.v2ex.com 2026-05-01 23:29:01+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 23:29:01+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 23:29:01+08:00
商汤刚开源了 SenseNova-U1 ，一个原生统一图文理解与生成的多模态模型家族。最大的特点是——不需要 VAE ，不需要视觉编码器，端到端一个 Transformer 搞定。 四个点： 1. 架构上消灭了 VAE 传统范式：CLIP 编码文本 → VAE 编码图像 → 去噪
tech v2ex.com 2026-05-01 23:06:53+08:00
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tech linux.do 2026-05-01 22:58:36+08:00
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tech linux.do 2026-05-01 22:58:13+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 22:19:39+08:00
大家好！ gpt image 2 的生图效果已经可以以假乱真，基于图片，我们的项目 OpenTalking 利用 soulx-flashtalk-14b 模型可以实现可动的对话交互。 GitHub 地址： https://github.com/datascale-ai/opent
tech v2ex.com 2026-05-01 22:06:02+08:00
大家好！ gpt image 2 的生图效果已经可以以假乱真，基于图片，我们的项目 OpenTalking 利用 soulx-flashtalk-14b 模型可以实现可动的对话交互。 GitHub 地址： https://github.com/datascale-ai/opent
tech v2ex.com 2026-05-01 22:06:02+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 21:44:24+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 20:54:21+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 20:54:21+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-01 20:54:21+08:00
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tech linux.do 2026-05-01 20:51:31+08:00
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tech linux.do 2026-05-01 20:49:49+08:00