不建议在这个时间段调用nvidia的deepseek-v4-flash
有点慢,我用codex调用,叫他帮我查一下codex的配置文件,调用了5次工具都断线了TT 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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有点慢,我用codex调用,叫他帮我查一下codex的配置文件,调用了5次工具都断线了TT 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
5 小时限额 pro 1300 次, flash 7450 次 理论上可以用于其他工具比如 claude code ,opencode 说 go 可以用于第三方。
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
做了一个 GEO 工具平台,想听听大家对 AI 搜索优化的看法 最近一直在关注一个变化:越来越多问题,用户已经不是先去搜索引擎翻网页了,而是直接问 ChatGPT 、豆包、Kimi 、文心、Perplexity 这类 AI 工具。 传统 SEO 解决的是“我的页面能不能排在搜索结
做了一个 GEO 工具平台,想听听大家对 AI 搜索优化的看法 最近一直在关注一个变化:越来越多问题,用户已经不是先去搜索引擎翻网页了,而是直接问 ChatGPT 、豆包、Kimi 、文心、Perplexity 这类 AI 工具。 传统 SEO 解决的是“我的页面能不能排在搜索结
奈何现在的公益站越来越少,基本就没一个能用的,能用也就几分钟就黄了。 还有其他天才程序员吗? 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
5 小时限额 pro 1300 次, flash 7450 次 理论上可以用于其他工具比如 claude code ,opencode 说 go 可以用于第三方。
做了一个 GEO 工具平台,想听听大家对 AI 搜索优化的看法 最近一直在关注一个变化:越来越多问题,用户已经不是先去搜索引擎翻网页了,而是直接问 ChatGPT 、豆包、Kimi 、文心、Perplexity 这类 AI 工具。 传统 SEO 解决的是“我的页面能不能排在搜索结
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deepseek在长上下文和工具调用上不管是pro和flash差距都非常小,都能准确记住长上下文内容,对于pro有这个表现是正常的,但是flash表现居然也不错!要知道flash的参数量才284B! 而经济上deepseek不管是pro还是flash都非常便宜(对比国外),但是能
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做了一个 GEO 工具平台,想听听大家对 AI 搜索优化的看法 最近一直在关注一个变化:越来越多问题,用户已经不是先去搜索引擎翻网页了,而是直接问 ChatGPT 、豆包、Kimi 、文心、Perplexity 这类 AI 工具。 传统 SEO 解决的是“我的页面能不能排在搜索结