现在网上都在说 Agent 自动开发,我还是在对话模式,是不是落后了?
最近这段时间看了很多关于 AI 开发的文章、博客、视频, 尤其是各种 Agent 工作流 的分享。 比如: AI 自己拆任务 AI 自己写代码 AI 自动做 code review AI 自动提交 PR AI 管理整个项目流程 甚至有些文章给人的感觉是: 人只需要把需求说清楚,剩
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如题,今天拿到了公司的企业版workspace账号,每个子账号都有gemini网页对话的pro权限。没有犹豫,立马就蹬起来,大香蕉也框框输出。 满意之后习惯性的开始抹除痕迹 删除呢?remove呢? 为了不社死,我找到了答案 然并卵… 距社死安全区还有72小时… ,佬们,我要不要
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此hook 每次对话都会激活. 1:把你的user message 转换为 英语+仓库初步探索 会注入agents文档. 2:多轮会话会把user 最近3轮会话和 agent的 response 都注入. 解决你的词汇表达不佳 次级agent我选择的是gpt-5.4 佬友可以自己
原来小米的Credits并不是Tokens 一次对话瞬间消耗了我82w,我这3文件加起来还没几千个字符 不知道小米的这个计算方式是怎么样的,最小单元就是82w吗? 有没有大佬能给解答一下 环境:桌面版Claude Code MiMo V2.5Pro 补充:我从开始用到现在占用的
其实就是本地化LLM模型+自定义的web,需要一个llmweb对话的前端,因为有自定义的需求,找一个满足base功能的llm对话界面做二次开发。目前用的多且简单的有哪些吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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