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如何使用AI找工作

如何利用AI 的分析能力与地图的地理空间信息结合，将传统的"大海捞针"式求职为"降维打击"的地理探测，提高筛选效率，有类似的软件或者项目吗？ 10 个帖子 - 5 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-29 13:43:20+08:00

用佬友的大海捞针测试了一下现在的Deepseek API

使用的是这里面的测试文档： ⧉ 模型【大海捞针】测试！（含附件）这次肯定没有被预训练过！！搞七捻三 (\ _ /) ( ･-･) /っ上个贴说著名的小说可能被预训练过了所以，这次来个肯定没有被预训练的数据集：大海捞针测试《请不要把互联网上的戾气带来这里！》.txt (49

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tech linux.do 2026-04-22 16:15:03+08:00

大海捞针测试模型上下文，这种方法是否存在严重的局限性？

用的grok-4.20和grok-4.30测试。用于大海捞针的文本是codex生成的，实际大小4668kb，估算token量1.5m，上传到grok，测试大海捞针问题，都能准确的答对。但是我上传一部百万字小说，3047kb ，openai的分词网站估算token是0.89m，

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tech linux.do 2026-04-19 16:27:00+08:00