大家 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第62页 - 钛刻科技

[问与答] 大家有什么好玩的动图或者表情包吗? 求分享.

我做了一个插件可以在 V2EX 里面插入表情包或者 gif 动图, 但是因为我平常不太收集这些东西( 老登我是有点跟不上潮流了), 所以子弹库有点贫瘠, 大家可以分享一下吗? 我实时更新到素材库里. 调试一下看看下周发布.

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tech v2ex.com 2026-04-25 11:08:37+08:00

[程序员] 大项目中大家真的会用 Spec-Driven Development 吗？

https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ 中提到要把 Spec & Planning & Tasks 进度放进 git 仓库中，大家实践中真的会这么做吗？但是我看 codex 仓库内根本没这些

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tech v2ex.com 2026-04-25 11:01:33+08:00

[分享发现] 做了一个 GEO 工具平台，想听听大家对 AI 搜索优化的看法

做了一个 GEO 工具平台，想听听大家对 AI 搜索优化的看法最近一直在关注一个变化：越来越多问题，用户已经不是先去搜索引擎翻网页了，而是直接问 ChatGPT 、豆包、Kimi 、文心、Perplexity 这类 AI 工具。传统 SEO 解决的是“我的页面能不能排在搜索结

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tech v2ex.com 2026-04-25 10:53:29+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 10:53:29+08:00

给大家分享我 4 年元宵节原创的切小朋友分苹果算法题

看到最近比较火的分苹果题目，想到了之前出的题目，你说这巧不巧一句话题意：n 个苹果 m 个小朋友，可以一刀切掉一个小朋友 / 一口吃一个苹果，求最少几次操作平分。加载中... (学校OJ) 题解…已经忘了，不过可以试一试问 AI，有一个根号的做法，也有一个随机数据下期望 lo

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tech linux.do 2026-04-25 10:46:26+08:00

请问大家用 codex 的 5.5 选 medium 还是 high 呀

如题，好像默认是 medium 了，high 消耗 token 会很快吗 8 个帖子 - 8 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-25 10:42:48+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 10:33:19+08:00

帮大家试过了 V4 变强了，但是也太贵了，早点出 coding plan 吧

早期，我用 deepseek-reasoner 连最基本的问题在生产项目都搞不定。但是 V4 确实能力比之前强很多了。token 也很贵，一个简单的问题 V4 Pro 花了我 5 块钱多钱

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tech www.v2ex.com 2026-04-25 10:27:33+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 10:21:53+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 10:21:53+08:00

智谱国际版 Coding Plan自己额度用不完大家帮我一起使劲蹬吧

api-key： 8ad3424d91e84862ba4322dc8e2e3d34.k0OwNp48bMNL7IB9 这个是官方的配置教材可参考配置 Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT Quick Start - Overview - Z.AI

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tech www.v2ex.com 2026-04-25 10:06:42+08:00

各位佬友，大家vibe coding都在写什么呢

最近想vibe coding做一些东西出来，但是不知道该写什么。想听听各位佬的意见。本人是计算机硕士生。 4 个帖子 - 4 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-25 09:57:13+08:00

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网站天天活跃度那么高，搞一场线下技术交流会大家觉得有必要吗？ 9 个帖子 - 7 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-25 09:30:18+08:00

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为啥any大善人还不能使用，你们的可以使用吗，欢迎大家一起同步进度。 7 个帖子 - 7 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-25 09:21:44+08:00

我的开源项目，欢迎大家使用和批评，本地无字典字符型模型训练架构代码完全开源，可形成语义结构

欢迎批评，也是 vibe coding 的产物，我是在尝试学习数学和物理相关理论的时候结合编码学的一些自己的看法在做实验，当然实验内容大部分也是 vibe coding 的产物，现有基准是这个模型在本地学习 fineweb 数据集，架构没有词典层，只有字符学习和相关纯数学架构和编

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