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Harness 工程分享:我们怎么把 LLM Agent 的 prompt cache 命中率做到 90%+(附 4 家 Agent 横评数据)

接上一篇 https://v2ex.com/t/1211434 很多朋友好奇我们的工程实践,我把这二年的坑和 Ruby 重写的思考放出来,大家一起看看离 ClaudeCode 这种顶级 Harness 工程还有多远。 开篇 为了让新朋友重新了解一下我们的评测结果,我再列一下。 成

tech V2EX - 技术 2026-05-15 14:06:39+08:00

Harness 工程分享:我们怎么把 LLM Agent 的 prompt cache 命中率做到 90%+(附 4 家 Agent 横评数据)

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tech V2EX - 技术 2026-05-14 22:51:05+08:00

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tech V2EX - 技术 2026-05-14 19:25:55+08:00

佬们的codex都是自己买还是中转站的多啊?

最近一直在用deepseekv4pro模型,缓存命中率高的可怕,量大管饱,用的也还可以,但是感觉有些问题解决的不是很好,打算用codex试试,plus额度是20刀,感觉也够用了,佬们都是怎么玩的? 19 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题

tech LinuxDo 最新话题 2026-05-14 09:03:28+08:00

D老师的恩情还不完

今天心血来潮想看下自己这周用了多少token,一看缓存命中率直接给我干到98%了! 我说怎么冲的50怎么花都花不完呢 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

tech LinuxDo 最新话题 2026-05-12 10:57:17+08:00

请教一下 CPA 的多源轮询机制会不会显著降低缓存命中率?

比如我在 CPA 里给 deepseek-v4-pro 配置了多个上游 API 源。如果 CPA 在请求过程中不断轮询不同的 API provider,那么同一个长上下文会话是不是经常被发到不同的上游服务,导致服务端 prompt cache 不能稳定命中,这个理解对吗,向各位求

tech LinuxDo 最新话题 2026-05-11 20:09:30+08:00