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昨晚就用上了 codex 5.5 ，两个小时上线了一个站点，审美非常在线，几乎不需要几轮对话就完成了，每次哼哧哼哧可以干好久，不过这个站点也不算难，非常简单的网站，所以也只是小小夸奖一下。 今天工作中又尝试了一下，这周有个复杂需求，和 codex 5.4 聊了两天，一直没聊出来，
tech v2ex.com 2026-04-24 22:34:28+08:00
今天登录longcat发现内测新模型了，LongCat-2.0-Preview。据说为claude code等agent优化的，送1000万token，似乎两个小时刷新一次。随便申请了很快就给了，但据说限量的，看运气。干点小活当个haiku用应该可以的吧。 方法: 去longca
tech linux.do 2026-04-24 22:16:35+08:00
我发现主分支里的Superpowers是可以用插件的方式安装 但是codex Desktop无法在API模式使用 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 22:08:17+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 21:41:54+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 21:41:54+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 21:41:54+08:00
Vibe Coding 了一个 App ，主要功能是，搜索数据库中的字幕，返回字幕结果，点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是：下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕（机翻偏向直译容易理解） → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
tech v2ex.com 2026-04-24 21:29:54+08:00
Vibe Coding 了一个 App ，主要功能是，搜索数据库中的字幕，返回字幕结果，点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是：下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕（机翻偏向直译容易理解） → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
tech v2ex.com 2026-04-24 21:29:54+08:00
Vibe Coding 了一个 App ，主要功能是，搜索数据库中的字幕，返回字幕结果，点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是：下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕（机翻偏向直译容易理解） → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
tech v2ex.com 2026-04-24 21:29:54+08:00
专业是电子类的，本2硕9，上学期在做GNN相关的算法研究，研究了一学期发现这个方向太牢了，既不好就业也不好发文章，现在有点想换新方向做，导师是放养，暂时对学习方向没用什么指导，接下来该怎么办呢/(ㄒoㄒ)/~~转去做大模型合适吗？之前师兄有建议做推荐系统的，身边还有人推荐做VLA
tech linux.do 2026-04-24 21:26:21+08:00
北京时间 4 月 24 日，《纽约时报》调查发现，火箭制造商 SpaceX 一直是埃隆 · 马斯克 (Elon Musk) 的一个重要财务工具，为这位亿万富翁提供低息贷款，并资助其陷入困境的其他公司。 为个人获得贷款 2018 年 1 月，马斯克需要 1 亿美元。他没有去找银行，
tech www.ithome.com 2026-04-24 21:25:36+08:00
Vibe Coding 了一个 App ，主要功能是，搜索数据库中的字幕，返回字幕结果，点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是：下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕（机翻偏向直译容易理解） → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
tech v2ex.com 2026-04-24 21:12:31+08:00
公司后端写的接口部署到测试环境了，访问之后发现跨域了，把浏览器的跨域截图发给后端开发，问我报什么错了？难道都 2026 年还不理解跨域是什么原理吗？还需要我给他科普一下吗？心累。
tech www.v2ex.com 2026-04-24 21:00:34+08:00
基于隔壁大佬原帖： https://www.nodeseek.com/post-674661-1 大佬实力真的很强啊，原帖挺热闹的，但还是看到很多人用 ping0.cc 来看所谓的是否是家宽。 结论就是： ping0.cc 会偷偷使用混淆加密的代码通过 webrtc 来获得你的国
tech v2ex.com 2026-04-24 20:52:31+08:00
基于隔壁大佬原帖： https://www.nodeseek.com/post-674661-1 大佬实力真的很强啊，原帖挺热闹的，但还是看到很多人用 ping0.cc 来看所谓的是否是家宽。 结论就是： ping0.cc 会偷偷使用混淆加密的代码通过 webrtc 来获得你的国
tech v2ex.com 2026-04-24 20:52:31+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 20:35:40+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:35:40+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:35:40+08:00
Vibe Coding 了一个 App ，主要功能是，搜索数据库中的字幕，返回字幕结果，点击结果可以从字幕所在的地方开始播放视频。 我的学习流程是：下载影视资源 → 下载字幕 → 找 Gemini 翻译成双语字幕（机翻偏向直译容易理解） → 找 Gemini 分析并找出短语搭配和
tech v2ex.com 2026-04-24 20:30:39+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 20:26:48+08:00