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我是安卓手机，安装了FluxDo,发现挺好用的，我想问问佬们，如何直连，不想挂梯子 此贴已解决，看到别的佬发的帖子了 https://linux.do/t/1634764/3 放这里给有需要的人参考使用 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 08:34:27+08:00
最近开发一个小工具，发现 GPT 总爱在目录下放一个 README.md，并解释当前目录和文件的作用，并写了一些约束，我不知道这算不算好的实践，但总看起来怪怪的，因为到处都是 README.md。 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 08:17:35+08:00
各位佬，最近发现个特头疼的事，让 AI 写个技术方案，它倒好每一段都跟缩水了似的，就给两三行。要么就是全是些提高性能、增强稳定性这种废话 ，一点实操细节都没有。 我试过加“请详细说明”，结果它只是把废话变长了，还是没干货。 想请教下大家，有没有什么压箱底的提示词或者调教技巧？
tech linux.do 2026-04-26 08:07:25+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 04:07:34+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 04:07:34+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 04:07:34+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 03:07:34+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 02:07:34+08:00
新服务器装好后，我发现我挺在意机箱里的硬件温度以及风扇转速信息的，于是花了点时间在 NginxPulse 上扩展了下。
tech www.v2ex.com 2026-04-26 02:01:47+08:00
我自己使用 目前发现zfb授权成功后会跳转回stripe帐单页面 提示 处理您的付款时发生了错误。请稍后再试或使用另一支付方式。 换了几个号还是不成功 有没有懂得佬解释下 是啥问题 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 01:10:53+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 01:07:34+08:00
新服务器装好后，我发现我挺在意机箱里的硬件温度以及风扇转速信息的，于是花了点时间在 NginxPulse 上扩展了下。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 01:03:03+08:00
新服务器装好后，我发现我挺在意机箱里的硬件温度以及风扇转速信息的，于是花了点时间在 NginxPulse 上扩展了下。
tech v2ex.com 2026-04-26 01:01:47+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 00:07:34+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 00:07:34+08:00
在GitHub上发现了一个仓库：talk-normal，用途在readme里也写了——让任何 LLM 说人话： hexiecs/talk-normal 仓库作者着重使用了gpt模型作为例子，实测把它的提示词放到AGENTS.md也确实能约束一下GPT5.4的语气 有兴趣的佬友可以
tech linux.do 2026-04-25 23:50:11+08:00
我发现抖音和小红书上有很多人分享 AI 写真指令，就是一群爱美女士通过豆包生成写真，不得不承认确实非常漂亮、养眼。评论区里有很多人求指令。 我以为这是一个机会，说明很多爱美女士也想拍写真，但又不掌握复杂的提示词，那么如果把这个过程简化一下呢？做一个提示词大全或者写真大全的网站，是
tech v2ex.com 2026-04-25 23:47:20+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-25 23:47:20+08:00
我发现抖音和小红书上有很多人分享 AI 写真指令，就是一群爱美女士通过豆包生成写真，不得不承认确实非常漂亮、养眼。评论区里有很多人求指令。 我以为这是一个机会，说明很多爱美女士也想拍写真，但又不掌握复杂的提示词，那么如果把这个过程简化一下呢？做一个提示词大全或者写真大全的网站，是
tech v2ex.com 2026-04-25 23:39:57+08:00
我在 aistudio 发现了一个很奇怪的事情，就是 gemini-flash-latest 是 gemini-3-flash-preview 的 alias ，但两者定价不同，前者输入、输出分别是 0.3 、2.5 ，后者是 0.5 、3.0 ，不知各位是否留意到这个，应该放心
tech v2ex.com 2026-04-25 23:22:35+08:00