有做网页逆向的兄弟吗?现在有了 ai 自动化,是否都能直接搞定了?
现在对比之前难度是减少了 还是出现了某种难题,比如技术上是否 vm 加强了? 或者验证码触发更容易了? 主要想了解一下,做网页爬虫,还是做 api 更容易。
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本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
最近在公司里落地了一套移动端 AI 自动化回归方案,想拿出来和大家交流一下,也听听有没有类似场景的同学。 先说背景。 我们这边移动端有 Android 、iOS ,现在还有鸿蒙。业务迭代比较快,每次发版前都要做一些主流程回归。 比如: 登录 内容浏览 内容发布 视频播放 核心页面
IT之家 5 月 20 日消息,福特欧洲曾承诺,将于 2030 年停售燃油乘用车。然而如今这一宏伟目标已然搁置,这家车企认清了现实:电动汽车的普及速度,远不及该企业本十年初预估的水平。 据欧洲汽车工业协会数据显示,去年在欧盟、英国、冰岛、列支敦士登、挪威及瑞士市场,纯电动汽车销量
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职位总结 我们正在寻找一位务实的数据自动化工程师。你将负责从大规模获取外部数据到自动化工作流的全流程,确保将清洗后的结构化数据交付给我们的内部系统与智能体( Agents )。你的工作将通过确保从各种内部和第三方来源可靠地获取关键商业数据,直接影响公司的决策制定。 核心职责 •
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现在在公司做AI应用相关类的内容,目前主要落地是问答场景助手,领导想对真实的用户数据进行自动化答案测评,然后下一步再做自动化优化主要是想解放运维case的人力不然以后扩大业务领域处理不过来。想问问各位佬现在有没有什么流行或者成熟方案不? 我个人是觉得这个内容有可行性但不高 ,因为
AI 应用工程师 岗位定位 负责将业务需求落地为可执行的 AI 自动化流程,覆盖流程设计、Agent/Skill 开发、工作流编排、前后端开发、接口对接、部署上线等完整链路,是业务与技术之间的桥梁角色。 岗位职责 深入理解业务流程与痛点,设计 AI 自动化方案,包括流程拆解、节点
IT之家 5 月 19 日消息,据日刊工业新闻今日报道,斯巴鲁(SUBARU)将推迟原定于 2028 年前投放的自主开发电动汽车(EV)。 虽然社长大崎笃没有明确具体时期,但他强调:“ 有必要看清(主战场)美国等地区的普及期 。”正在群马县大泉町建设的整车工厂也将改变最初作为 E
各位佬好, 最近在折腾本地 AI Agent 和自动化工作流,顺手把 Claude Code (Opus 4.7 驱动) 作为一个中枢,搞了一套多模型协同的自动化编排机制。感觉跑通之后生产力拉满,特来社区和大家分享一下架构思路,也顺便请教探讨一下后续的优化方向。 先上整体架构图,
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主要是针对各种密钥问的这个问题。 你要自动化,就会有密钥。有密钥,好像就得写入文件/环境变量。 写入文件/环境变量,好像就无法不被泄露? 哪怕不是漏洞,你也很难保证agent不会在跟你的日常交互中读取发送给llm model provider。 这个问题困扰我一段时间了,希望佬友