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这个是周六用 gpt-5.5 按照我的想法给我自己的 AIHub2API 中转站新加个功能:trace 自主分析 平时我们分析 trace ,得来回在 perfetto 的时间线页面放大,缩小,来回看调度,高级一点的就自己写个 sql 查询指定的函数调用之类的,很费劲 但是现在有
每天提醒你需要学习哪些单词,根据你的真实反馈实时调整学习频率,形成牢固记忆,效果显著。简洁不花哨,适合记忆生词、难词。本来计划加入大模型翻译来着,奈何苹果审核不允许,后续会想办法中转集成。 https://apps.apple.com/us/app/%E7%AE%80%E5%8D
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最近在做一个小工具,目标不是“监控更多”,而是“每周能决定先做什么”。 起因是我自己每周都在 Reddit/X/搜索词之间切来切去,信息很多,但决策很慢。 这段时间踩了 3 个坑: 1.数据多不等于价值高:最开始抓了很多内容,结果噪音更多。 2.没有优先级就没有执行:如果不直接给
cpa反代了下,听说直接用链接容易封号,反代出来应该会好点 https://api.yhzwj.top:49888/v1 sk-f6e173a6ad673f602b295afc21a47525a3a58d72a87dea147c3c3f21d13e57d1 支持的模型 glm-5
Maskduck (码鸭) 是一个完全本地处理的 iOS 图片打码工具——OCR 、人脸识别、打码渲染都在设备上跑,不上传任何图片。 1.0 发布后陆续收到网友邮件来的功能建议,挺受鼓舞, 立刻着手进行改进 本次更新 人脸自动检测 :照片里的脸会被框出,点一下即可打码。 苹果快捷
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受到 claudecode 通过定时任务最大化利用额度的启发,但 codex 似乎没有方便的内置定时任务,所以开源一个小工具:Codex Heartbeat Wake 。每天起床前定时唤醒机器,使用最小模型发送 sayhi ,适合起床前自动刷新 Codex quota 。 使用: