[推广] [分享] 做了个多模型中转网关(GPT-5.4 / GLM-5 / Kimi),稳定跑了一段时间
做了个多模型中转网关:统一接入 GPT-5.4 / GLM-5 / Kimi-K2.5 。 特性: 多 Key 池化与自动切换 重试 / fallback / 超时控制 基础限流与负载分发 OpenAI 协议兼容(低成本接入) 支持按需扩展模型 定位是作为统一模型入口,偏生产环境
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背景:自己有 2 个 Claude Pro 账号轮着用,5 小时限制一到就得 /login 重登,非常烦。 试过社区的 cc-switch ,但它核心是切 API 供应商配置,加两个官方 OAuth 账号时第二个会把第一个覆盖掉。Claude Code 1.0.61 之后支持 -
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最近一年,我自己项目里的代码,从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是:写代码反而不再是瓶颈,真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码,再补设计,最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候,这套方式是成立的,因为实现本身
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如果升到三级还差好多赞 但是作为学生也没有什么技术和节点分享 可以发些什么获赞啊 求助! 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
暂时没有ui skill trigger。 强调基于证据的建议和分析 Planning Discipline保证继续loop直至遇到blocker。 过三级后分享复杂的git rebase技能,git rebase -i HEAD~50 自动执行 # Rust Developme
请用纯 HTML/CSS/JS 复刻 Claude.ai 官网的视觉风格: 设计系统: 背景色: #F4F1EA (暖奶油白) 强调色: #D97757 (珊瑚橙) 字体: 衬线展示字体用 Instrument Serif,正文用 Inter 圆角: 12px 统一圆角 间距:
为什么做这个 一直喜欢传统 Roguelike 的策略深度,但觉得现在很多浏览器游戏要么太休闲缺乏深度,要么太重度需要下载客户端。想做一个打开浏览器就能玩、但内容量和策略性不输客户端游戏的东西,同时满足我上班摸鱼的需求。 欢迎试玩,也欢迎反馈。 地址: https://abyss
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先说说大体情况: 最近一个月流量 3T ,请求数量 4 千万。 最近一年新增图片 3 万 5 ,还是低于预期。 和去年相比,有一点下降。可能和更严格的审查有关系吧。 2025 年年初,服务器从一开始的 3 机集群到单机,在线率依然保持在 99.999%。 根据监控来看,内存使用率
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年后公司开启了拥抱AI2026的主题活动 我在此背景下开始了CC的编程之路 刚接触的时候通过各种渠道加入了 Linux.do ,借助anyrouter+自费中转站成为了opus的奴隶 至今开发了两个功能,一个已完成,一个快完成了,正在筹备第三个,总结了一些心得。 先上心得: 1、
JustinHarris5978@hotmail.com----kmyolcmb282689----9e5f94bc-e8a4-4e73-b8be-63364c29d753----M.C549_BAY.0.U.-CrcspBgCszbk6!zUyhxyJqCi77ZTQAlDbX
当大家需要私有 docker 镜像仓库时,一般都是跑 distribution/distribution, 这玩意功能太单一:htpasswd 一份大家共用,谁 push 了啥完全黑盒, 加人删人还得登机器改文件。想上 Harbor 又嫌太重,官方 compose 十来个容器,给
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