大家好,我想做一个台球胜率预测的小玩意,目前胜率测试的不准确,求佬们给些思路
我用claude code做的,目前在胜率预测的这方面感觉不准确,佬们有什么好的建议么,应该从哪里入手,是应该多添加台球赛事呢还是应该调用大模型去计算,求佬们给点思路 17 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
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我用claude code做的,目前在胜率预测的这方面感觉不准确,佬们有什么好的建议么,应该从哪里入手,是应该多添加台球赛事呢还是应该调用大模型去计算,求佬们给点思路 17 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我现在5小时仍然有100% 但是请求返回429了, 这是什么原因呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 3 日消息,据央视新闻今日报道,一则“5 月 1 日起高速不再用 ETC,凭车牌就可免卡上高速”的消息近日传得火热,甚至有网友信以为真,准备把 ETC 拆了。 对此,专家解释,网络上的一些言论其实是对“手机 +”无卡便捷通行技术片面、不准确的解读。近期,交通运输
从一个题目我发现ai比人类慢,为了题目准确性,可以看我那个gemini无敌的帖子,我发现gemini虽然全部拼错,但是输出快,而且人类花脑子也很快就出答案,比ai快多了 再到目前,我在服务器和本地都开了个claude,我想要2者可以帮助我协同,实际上我更适合充当协调,如果让他们2
之前一直 Timeline 里面能看到有人说,Typeless 或者豆包输入法什么的,准确率超级高。然后我刚刚试了一下,确实是准确率很高。试的时候感觉,Typeless 它的虽然它会把一些语气词给转化成结构化的文本,但是感觉准确率还是不是很高,然后速度还是很慢。豆包输入法基本上说
现在的方案是给了对应表结构,然后做了一个skill,把一些限制,规则放到里面,然后转成sql调用接口获取数据 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10410-0 [!quote]+ 人工智能开发人员正在越来越多地建立具有温暖和友好角色的语言模型,现在有数百万人利用这些角色来获得建议、治疗和陪伴。在这里,我们展示了这种做法是如何造成重大损失
最近试了一下小米的 MiMo 模型,体验出乎意料的好。 亮点: 中文理解能力很强,语义把握准确 回复速度快,体感延迟低 对话上下文保持得不错 免费额度够用,日常问答完全够 适合场景: 日常问答和知识查询 写作辅助和润色 代码简单调试 翻译和摘要 有佬友用过吗?感觉怎么样?求交流使
找了好多都不是很准
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首先是手指数量识别测试,模型可以准确识别6指,但是不能识别4指 与此同时,Gemini 3.1 Pro两项通过 然后是军机型号识别 与此同时,Gemini 3.1 Pro两项通过 都辨认出了Z10的毫米波雷达 冷门航空知识 都没有识别成功,同时也没有出现幻觉 BTW,这是2015
默认我记得是272k 需要指明的是窗口肯定不是越大越好 gpt5.5在不同窗口下的准确性的下降曲线可以看看 在考虑弄成400k 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
偶然发现 暂无准确信息来源 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
既然微信没有去存储用户聊天数据,那为啥对方说了名字后就会在消息上加个添加备注,还很准确,本地模型能做到吗? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
数据或许不太准确,昨天在降价前还用了一小会… 大约一百多万 token 缓存命中率非常高,需要注意我不是使用它写代码,而是写中文书稿,使用的 claude code 理想情况 1 块钱应该可以用到 六七百万 token 这种缓存命中得非常高 但是测试下来,有点不是很理想,目前还没
我们买东西,很多时候买的其实就是面料,在面料符合要求的情况下,其他的有一部分的选项才成立。 比如我汗多,就不适合棉的,就不适合纯聚酯纤维的。但有时候我们搜很多东西,出来的全都是这些不喜欢的。我还没有说更容易破的莫代尔,更容易破的粘纤、竹纤维之类的。所以从耐用性、功能性上,我们把很
我们买东西,很多时候买的其实就是面料,在面料符合要求的情况下,其他的有一部分的选项才成立。 比如我汗多,就不适合棉的,就不适合纯聚酯纤维的。但有时候我们搜很多东西,出来的全都是这些不喜欢的。我还没有说更容易破的莫代尔,更容易破的粘纤、竹纤维之类的。所以从耐用性、功能性上,我们把很