人工智能 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第3页 - 钛刻科技 | TCTI.cn

马斯克与奥尔特曼即将当庭对垒 本案还能否组建公正陪审团？

一群普通人，甚至可能对人工智能知之甚少，很快将决定 OpenAI 的未来走向。埃隆・马斯克起诉 ChatGPT 开发商 OpenAI 及其高管（含首席执行官山姆・奥尔特曼）的诉讼，于周一正式开庭。一众科技巨头高管预计将出庭作证，核心争议为：OpenAI 管理层是否欺骗马斯克、背弃

为什么ai发布这么久，人工智能却很少见到爆发期

为什么ai发布这么久，人工智能却很少见到爆发期 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

3D DRAM验证成功 AI内存将迎来革命

2026年4月23日，美国新创人工智能和存储技术厂商NEO Semiconductor正式宣布，其3D X-DRAM技术已成功完成概念验证（Proof-of-Concept，POC），证明这种新型3D堆叠内存可以利用现有的3D NAND Flash生产线进行制造，为AI时代的高密

Decoupled DiLoCo：弹性分布式人工智能训练 新范式

Google DeepMind – 23 Apr 26 Decoupled DiLoCo: Resilient, Distributed AI Training at Scale Google’s new distributed architecture keeps AI tra

人工智能引发的短缺导致大量Mac mini在eBay上以高价出售，大量Mac mini涌入市场

TechCrunch – 24 Apr 26 Marked-up Mac minis flood eBay amid shortages driven by AI | TechCrunch Apple’s sold-out Mac mini is spawning marked-

梵蒂冈着手监管人工智能

https://www.axios.com/2026/04/24/catholics-pope-vatican-artificial-intelligence 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

[人工智能] 搞了个相当复杂的最优化问题去考验大模型，然后御三家的大模型全军覆灭

这是题目原文 获得补签卡有两种方式 - 600 记忆币兑换 1 张 - 6*0.91 元购买 1 张 获得会员有几种方式 - 10800 记忆币兑换 372 天 - 4000 记忆币兑换 93 天 - 2000 记忆币兑换 31 天 - 168*0.91 元购买 372 天（赠送

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Anthropic 搭建了一个 AI 智能体交易测试平台

IT之家 4 月 26 日消息，在近期一项实验中，人工智能公司 Anthropic 搭建了一个二手交易市场，由智能体分别扮演买家和卖家，针对真实商品达成交易，并使用真实货币结算。 该公司承认，这项名为交易计划（Project Deal）的测试仅为试点实验，参与者为 69 名自愿报

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[人工智能] obs 笔记软件如何快速收藏文章？

想要直接清洗后（ markdwon ）的原文保存。 图片，多媒体，接 s3 。 文章加入时间戳，ai 从全文中提炼高权重 tag （语义以及重复次数的因子）。 tag 单独生成 id ，tag 用于 graph link 。每个 tag page 里顺序记录文章的 obsidia

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梵蒂冈加紧构筑AI时代“数字防线” 试图在新秩序中争夺话语权

在人工智能迅速重塑信息生态的当下，梵蒂冈正加快建立面向数字时代的防御体系，并低调推动自身成为全球“真实性”规则的重要裁判者。 这一动作之所以值得关注，在于教廷作为传统机构之一，正以快于许多同类机构的速度，尝试为现实核验、技术边界与伦理护栏塑造新规则，而这一进程又恰逢地缘政治与数字

三星对移动业务部门在内存危机中首次出现亏损感到日益担忧

4月22日报道，随着人工智能相关需求持续吞噬全球RAM产能，智能手机行业正面临成本快速上升的压力，三星对此的担忧也在进一步加深，甚至已开始警惕其移动业务部门可能出现历史上首次年度亏损。 报道指出，三星移动业务部门过去长期维持盈利，因此一旦出现亏损，将被视为公司经营层面的一项重大转

Meta与亚马逊达成数十亿美元合作 采用其CPU芯片支撑人工智能业务

Meta与亚马逊公司达成一项为期数年、价值数十亿美元的合作协议。这家社交媒体巨头将使用亚马逊云科技数千万颗Graviton芯片核心，为其智能体及其他人工智能项目提供算力支撑。两家企业均拒绝披露该协议的具体金额与合作时长。亚马逊副总裁、杰出工程师纳菲阿・卜沙拉透露，本次合作周期为三

[长文手敲] 我们需要什么样的模型——论模型智能的博弈

内容简介 当人工智能从研究走向产业，我们真正需要的到底是哪一种“模型智能”？在现实世界中，模型能力早已超越单一维度的技术问题，转而在工程可落地性、制度合规性、以及真正智能能力之间形成了一种 长期博弈 。 我们究竟在追求什么样的“智能”？ 很多人第一次接触人工智能模型的时候，都会陷

[人工智能] 我有个疑问:为什么现在豆包 / qwen 之类的面向大众的 AI 工具,免费且快速,而这些国内的这些 coding plan,收费、限购,不稳定,高峰期还不可用?