大语言模型会在蒸馏中“夹带”自己的偏好
《自然》15日发表的一项研究显示,大语言模型(LLM)可能会将某些自己的偏好“夹带私货”传授给其他算法,即使在训练数据中清除原始特征后,这些本不需要的特征,仍可能持续存在。在一个案例中,一个模型似乎通过数据中的隐含信号,将自己对猫头鹰的偏好传递给了其他模型。该研究结果表明,在开发
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