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昨晚，DeepSeek官网更新API文档，宣布 DeepSeek-V4-Pro降价 ，开启 2.5折 限时优惠。根据DeepSeek官网，调价后，DeepSeek-V4-Pro每百万Tokens输入价格（缓存命中）为 0.25元 ，输入价格（缓存未命中）为 3元 ，输出价格为 6
tech plink.anyfeeder.com 2026-04-26 15:05:36+08:00
佬们，新账号为啥总是这样呢？token凭据一会就失效了？ 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 14:45:35+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech www.v2ex.com 2026-04-26 14:44:25+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech www.v2ex.com 2026-04-26 14:35:28+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech www.v2ex.com 2026-04-26 14:19:44+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech www.v2ex.com 2026-04-26 13:59:22+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 13:41:17+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 13:41:17+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 13:41:17+08:00
20x 套餐这样蹬会不会用太猛了…… 搓了几个小产品： 1 、加密/美股，组合+跟单+API ，不敢上线，自己玩 2 、A 股，量化实验室（ ai 写的介绍：Copilot"四合一研究终端：用 AkShare 延迟数据 + 私有 JupyterLab 沙盒写策略，跑参数
tech v2ex.com 2026-04-26 13:25:44+08:00
20x 套餐这样蹬会不会用太猛了…… 搓了几个小产品： 1 、加密/美股，组合+跟单+API ，不敢上线，自己玩 2 、A 股，量化实验室（ ai 写的介绍：Copilot"四合一研究终端：用 AkShare 延迟数据 + 私有 JupyterLab 沙盒写策略，跑参数
tech v2ex.com 2026-04-26 13:25:44+08:00
20x 套餐这样蹬会不会用太猛了…… 搓了几个小产品： 1 、加密/美股，组合+跟单+API ，不敢上线，自己玩 2 、A 股，量化实验室（ ai 写的介绍：Copilot"四合一研究终端：用 AkShare 延迟数据 + 私有 JupyterLab 沙盒写策略，跑参数
tech www.v2ex.com 2026-04-26 13:25:44+08:00
我是部署在render上的，每次重启，token的使用统计数据就没了。有没有佬友知道，有啥免费的解决方法？ 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 12:57:15+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 12:41:17+08:00
npm i -g @anthropic-ai/claude-code@2.1.116 具体使用如上命令更新即可 完整消息来源见官方博客： https://www.anthropic.com/engineering/april-23-postmortem 3 个帖子 - 3 位参与
tech linux.do 2026-04-26 12:13:49+08:00
各位佬帮忙看看，渠道又在跑token，但是没有结算，是周期结算吗？还是流量太小了哇？ 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 12:12:02+08:00
鱼上的有推荐吗？买过一些，但他们算Token方法有点怪，用得很快 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 12:10:40+08:00
sk-cp-zAhhrL76V16K0ae6w3dY76VZVAP62Tlh_-S_xb3UNt3m9yeoKhlvBrumIxowUZCzI_NySjgH9IrIYT8cueci1unqDKMt0Cweu13wUw9QuJyEcBRQfI-rm6o 2026.5.21到期，主要
tech linux.do 2026-04-26 12:05:25+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 11:41:17+08:00
如题，我上个月用了 200M ，主要是 GPT5.4 和 Gemini3.1Pro
tech www.v2ex.com 2026-04-26 11:27:52+08:00