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入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 11:49:44+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 11:28:51+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 10:46:42+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 10:39:48+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 10:22:18+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 09:59:50+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 09:52:36+08:00
写这个项目差不多有一年了，现在 GitHub 上差不多有了 4K 星星了！ Koharu 是用 Rust 写的漫画翻译器，内置目标识别、基于视觉 LLM 的 OCR 、结构分析、遮罩识别、图像修复模型，基于 DAG 的流水线，可以自行组合喜欢的模型。 并且内置 llama.cpp
tech v2ex.com 2026-04-23 03:09:54+08:00
写这个项目差不多有一年了，现在 GitHub 上差不多有了 4K 星星了！ Koharu 是用 Rust 写的漫画翻译器，内置目标识别、基于视觉 LLM 的 OCR 、结构分析、遮罩识别、图像修复模型，基于 DAG 的流水线，可以自行组合喜欢的模型。 并且内置 llama.cpp
tech v2ex.com 2026-04-23 02:14:54+08:00
写这个项目差不多有一年了，现在 GitHub 上差不多有了 4K 星星了！ Koharu 是用 Rust 写的漫画翻译器，内置目标识别、基于视觉 LLM 的 OCR 、结构分析、遮罩识别、图像修复模型，基于 DAG 的流水线，可以自行组合喜欢的模型。 并且内置 llama.cpp
tech v2ex.com 2026-04-23 01:14:54+08:00
写这个项目差不多有一年了，现在 GitHub 上差不多有了 4K 星星了！ Koharu 是用 Rust 写的漫画翻译器，内置目标识别、基于视觉 LLM 的 OCR 、结构分析、遮罩识别、图像修复模型，基于 DAG 的流水线，可以自行组合喜欢的模型。 并且内置 llama.cpp
tech v2ex.com 2026-04-23 01:08:12+08:00
写这个项目差不多有一年了，现在 GitHub 上差不多有了 4K 星星了！ Koharu 是用 Rust 写的漫画翻译器，内置目标识别、基于视觉 LLM 的 OCR 、结构分析、遮罩识别、图像修复模型，基于 DAG 的流水线，可以自行组合喜欢的模型。 并且内置 llama.cpp
tech v2ex.com 2026-04-23 00:32:00+08:00
最近在折腾一个项目： WG-FRIEND 一句话介绍： Semantic WireGuard/BoringTun lifecycle and client management helper 它的出发点其实很简单： 我这边最近比较常见的几个场景，是需要一台比较稳定的服务器做跨网络
tech v2ex.com 2026-04-22 02:18:23+08:00
最近在折腾一个项目： WG-FRIEND 一句话介绍： Semantic WireGuard/BoringTun lifecycle and client management helper 它的出发点其实很简单： 我这边最近比较常见的几个场景，是需要一台比较稳定的服务器做跨网络
tech v2ex.com 2026-04-22 01:18:23+08:00
最近在折腾一个项目： WG-FRIEND 一句话介绍： Semantic WireGuard/BoringTun lifecycle and client management helper 它的出发点其实很简单： 我这边最近比较常见的几个场景，是需要一台比较稳定的服务器做跨网络
tech v2ex.com 2026-04-22 01:18:23+08:00
最近在折腾一个项目： WG-FRIEND 一句话介绍： Semantic WireGuard/BoringTun lifecycle and client management helper 它的出发点其实很简单： 我这边最近比较常见的几个场景，是需要一台比较稳定的服务器做跨网络
tech v2ex.com 2026-04-22 00:18:23+08:00
今天看到一个小工具 rtk： GitHub - rtk-ai/rtk: CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero
tech linux.do 2026-04-21 22:48:25+08:00
最近在找一些新的产品方向，就顺手做了一个小实验：把 trustmrr 上 MRR 排名前 100 的独立开发产品抓下来，做了一点简单分析，看看有没有什么规律。 数据是用我自己做的浏览器插件 Scrapilot 抓的，直接把网页结构化成表格，然后丢给 ChatGPT 跑了一轮分析。
tech v2ex.com 2026-04-21 22:21:11+08:00
最近在找一些新的产品方向，就顺手做了一个小实验：把 trustmrr 上 MRR 排名前 100 的独立开发产品抓下来，做了一点简单分析，看看有没有什么规律。 数据是用我自己做的浏览器插件 Scrapilot 抓的，直接把网页结构化成表格，然后丢给 ChatGPT 跑了一轮分析。
tech v2ex.com 2026-04-21 22:21:11+08:00
最近在找一些新的产品方向，就顺手做了一个小实验：把 trustmrr 上 MRR 排名前 100 的独立开发产品抓下来，做了一点简单分析，看看有没有什么规律。 数据是用我自己做的浏览器插件 Scrapilot 抓的，直接把网页结构化成表格，然后丢给 ChatGPT 跑了一轮分析。
tech v2ex.com 2026-04-21 22:05:59+08:00