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比如我下载了一个模型。 然后再把我所有文档交给它，二次训练。 那么，是不是就没必要 RAG 了。 通过这个模型，我就能提问了嘛，毕竟，我的基因已经嵌入进去了。
tech www.v2ex.com 2026-04-24 20:58:36+08:00
比如我下载了一个模型。 然后再把我所有文档交给它，二次训练。 那么，是不是就没必要 RAG 了。 通过这个模型，我就能提问了嘛，毕竟，我的基因已经嵌入进去了。
tech www.v2ex.com 2026-04-24 19:58:36+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-24 18:58:36+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-24 17:58:36+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-24 16:58:36+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-24 15:58:36+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-24 14:58:36+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-24 13:58:36+08:00
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺
tech linux.do 2026-04-23 22:22:27+08:00
Nextorage推出了全新的G系列EEA固态硬盘，型号为NN4EEA。 这款产品基于M.2 2280规格，走PCIe Gen4×4通道，搭载3D QLC NAND闪存颗粒。整体方案采用DRAM-less HMB配合SLC缓存，没有独立缓存芯片，靠调用主机内存来完成加速。8TB版
tech plink.anyfeeder.com 2026-04-23 17:05:07+08:00
IT之家 4 月 23 日消息，群联 (Phison) 旗下日本存储模组企业 Nextorage 当地时间今日宣布推出 G Series EEA（或按型号称为 NN4EEA）固态硬盘，提供 1TB / 2TB / 4TB / 8TB 四种容量版本。 G Series EEA 基于
tech www.ithome.com 2026-04-23 14:06:09+08:00
佬们有没有比较完整一点的ai应用开发的面试题集合，主要包括一下Agent、RAG的一些生产开发过程中的经典面试问题，自己整合的总是差点意思，看到的路子比较多，但是也比较零散，想问问佬们可有推荐？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-22 11:49:37+08:00
各位佬儿，我最近在自己搭一个简单的RAG问答，数据量不大，主要是文档和一些FAQ。现在有点卡在chunk这块，不太确定一开始该怎么设比较稳，比如按字数切还是按段落切更合适，chunk size和overlap大概放在什么范围比较常见？我试了几组参数，效果有时候还行有时候又很飘。想
tech linux.do 2026-04-22 11:31:19+08:00
据GiggleHD实际测试，AMD X3D处理器在RAG（检索增强生成）AI基准测试中展现出远超预期的性能表现，最高领先非X3D芯片达88%。RAG AI通过外部向量数据库检索信息来增强大模型的回答质量，与纯LLM推理不同，向量搜索的大量计算负载落在CPU而非GPU上。 随着Ag
tech plink.anyfeeder.com 2026-04-21 12:36:16+08:00
IT之家 4 月 21 日消息，gigglehd 最新报告指出，在 RAG（检索增强生成）AI 基准测试中， 相比较非 X3D 型号处理器，AMD 的 3D V-Cache 处理器性能最高可提升 88%。 IT之家注：RAG（检索增强生成）是一种结合外部数据库检索与生成能力的 A
tech www.ithome.com 2026-04-21 09:14:20+08:00
背景 目前我们有一款针对亚马逊知产筛查与侵权检测的 RAG 工具已经跑通上线。随着业务量级提升，现有的后端架构需要进行深度的代码重构与性能优化。 💡 我们在做什么？（你的技术将如何落地） 非套壳产品： 你的核心战场是知识产权（ IP ）风控系统。 复杂场景： 对接复杂的电商平台
tech v2ex.com 2026-04-20 17:10:29+08:00
背景 目前我们有一款针对亚马逊知产筛查与侵权检测的 RAG 工具已经跑通上线。随着业务量级提升，现有的后端架构需要进行深度的代码重构与性能优化。 💡 我们在做什么？（你的技术将如何落地） 非套壳产品： 你的核心战场是知识产权（ IP ）风控系统。 复杂场景： 对接复杂的电商平台
tech v2ex.com 2026-04-20 16:59:00+08:00
背景 目前我们有一款针对亚马逊知产筛查与侵权检测的 RAG 工具已经跑通上线。随着业务量级提升，现有的后端架构需要进行深度的代码重构与性能优化。 💡 我们在做什么？（你的技术将如何落地） 非套壳产品： 你的核心战场是知识产权（ IP ）风控系统。 复杂场景： 对接复杂的电商平台
tech v2ex.com 2026-04-20 16:59:00+08:00