[问与答] codex 使用的订阅版,选择 gpt5.5,但是没有 1m 上下文?
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文,现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文,在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了,你们在做长任务的时候是怎么搞的呢?它虽然有 compact ,但是不知道这个 compact 好不好用,是否真的可以最大程度的保留上下文
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只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文,现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文,在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了,你们在做长任务的时候是怎么搞的呢?它虽然有 compact ,但是不知道这个 compact 好不好用,是否真的可以最大程度的保留上下文
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codex里,team,一个任务还没完成,十几分钟,5小时限制就只有48了,还是用的high 15 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
x 来源: OPENAI : GPT-CODEX-5.5 HAS BEEN SPOTTED IN THE WILD. 注 : 消息真实性并无验证。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
最近各种中转站由于 plus 、pro 渠道死了,codex 包月都转流量了,苦苦寻觅了一个新大佬开的中转站,特来分享给有缘人。 openai gpt5.5,gpt-image-2 开通上线 base64:aHR0cHM6Ly9jbi5jaHJvdXRlci5jb206ODQ0M
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macbook air m4,刚刚半小时前点了codex升级版本,然后不到5min cpu飙到了85度,没见过这种场景,立马把电脑关了(将近半年没关过机了索性就顺带让它休息个半个小时);开机之后打开codex也是飙到50多度,关键还打不开 ,你们又出现吗? 出去点了个烟,前几天四
也是在GitHub找到了解决这个问题的method 详细可以参考: [BUG + GUIDE] Cowork on Windows hangs on "Setting up Claude's workspace" — CoworkVMService
https://developers.openai.com/api/docs/pricing?latest-pricing=standard Model Input Credits Output Credits GPT-5.3-Codex 43.75 350 GPT-5.4 62
在Roomote的网页加入愿望单中填写邮箱后有概率会收到两封信,早期测试可以白嫖,但需要参加线上会议 calendly 进行反馈交流,我是I人把机会留给佬们了 Hey there, Sounds like it could be a good fit! Do you want t
并非完全原创,原始脚本忘记是站内的还是Github Issue里贴的了,总之感谢大佬的工作让我可以站在巨人肩膀上给OpenAI擦屁股。 效果:能消除部分控制台中的warning刷屏情况,以及这些刷屏造成的高CPU占用问题。 注意:这是powershell脚本,下载后请自行把文件后
用的是 CPA 最新版,gpt img2 的模型号 在 codex 里面可以直接生图吗?不理解怎么做。 要自己写个插件 或者 skill? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我在最新版本中使用 GPT-5.5 的 Codex 插件时,遇到加载对话内容不出来的问题。具体情况如下: 在服务器和 WSL2 中都会出现。 我已更新到最新的 VSCode 版本,更新后 VSCode 自带了一个“聊天”选项。点开“聊天”再切回 Codex ,有时能让 codex
如题,好像默认是 medium 了,high 消耗 token 会很快吗 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
我在使用GLM Coding Plan,数小时内完成过去需要数周的开发工作,赠送你1张7天AI Coding体验卡,一起来用吧: https://bigmodel.cn/activity/trial-card/FFJBKSFRXJ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
API Error: 503 {“error”:{“message”:“model gpt-image-2 is only supported on /v1/images/generations and /v1/images/edits”,“type”:“server_error
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文,现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文,在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了,你们在做长任务的时候是怎么搞的呢?它虽然有 compact ,但是不知道这个 compact 好不好用,是否真的可以最大程度的保留上下文
早期,我用 deepseek-reasoner 连最基本的问题在生产项目都搞不定。但是 V4 确实能力比之前强很多了。token 也很贵,一个简单的问题 V4 Pro 花了我 5 块钱多钱
卸载重装也是一样,大佬有知道怎么办的吗 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题