m2 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第3页 - 钛刻科技 | TCTI.cn

m2 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第3页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。

共 170 篇相关文章 · 第 3 / 9 页

[投资] SP500 过去 100 年其实差不多打平 M2 而已

不了解美股的人总觉得涨了多了会崩 事实上美股就是设计成长期上涨的 每年增发的货币有多少都流入美股了 除非哪天货币流通量不增长了,那么美股大概率就不会像过去一样涨了 [ https://i.postimg.cc/QdfY1k84/0-8N0vzb-Lp-Lww4r4z0.png ]

tech v2ex 2026-05-07 16:20:52+08:00

方舟 Coding Plan 重磅升级为方舟 Agent Plan

支持 Doubao-Seed-2.0 全系列、GLM-5.1、MiniMax-M2.7、Kimi-K2.6 等主流编程模型,扩展支持 Seedance-2.0、Seedream-5.0-lite、向量化模型、联网搜索等更多模态模型与 Harness,原生支持复杂 Agent 与编

tech LinuxDo 最新话题 2026-05-07 15:02:02+08:00

AMD 下代 MSDT 主板平台被曝可能沿用 PROM21 芯片组

IT之家 5 月 7 日消息,消息人士 MEGAsizeGPU (@Zed__Wang) 北京时间昨日爆料称,AMD 为 "Zen 6" MSDT 处理器 (IT之家注:代号 "Olympic Ridge" 或 "Medusa R

tech IT之家 2026-05-07 09:21:01+08:00

若攻破 Pixel 手机 Titan M2 安全芯片,最高可拿走谷歌 150 万美元奖金

IT之家 5 月 6 日消息,谷歌正在下调发现针对安卓系统和 Chrome 浏览器普通漏洞的奖励金额,但向任何能实现无需点击、永久破解谷歌 Pixel 手机 Titan M2 安全芯片的人员开出高达 150 万美元(IT之家注:现汇率约合 1026 万元人民币)的漏洞赏金。 谷歌

tech IT之家 2026-05-06 19:15:24+08:00

分享一个equaldcdn的美区家宽,还有1天

https://equaldcdn.com/use/unsafe/sub.php?t=eyJ1dWlkIjoiMjc3RUVBQ0YtMUQxMy00OTQ1LTkwNTQtNkYwREQ2QUZGNUJEIiwic2VydmVyIjoiNjQuMTg2LjIyOS4xNTciL

tech linux.do 2026-05-06 11:16:32+08:00

MemTest86 测试更新 11.7 版本,优化对 LPCAMM2 支持

IT之家 5 月 6 日消息,PassMark 旗下内存测试工具 MemTest86 时隔四个月在当地时间本月 4 日发布了 Version 11.7 (Build 1000) 更新。这一版本 从多方位 优化了对 LPCAMM2 内存模组的支持 。 IT之家附上更新内容一览: 为

tech www.ithome.com 2026-05-06 10:05:00+08:00

国产模型前端设计能力大比拼!(deepseek-v4-pro/kimi-2.6/glm-5.1/MiniMax-M2.7)

最近纯 AI,0人工含量搓了个App,目前已经基本完成MVP版本开发,想着要不搞个正式点的 Landing 页。 于是刚好顺带测试下国产模型的前端审美/设计水平怎么样,截图如下,大家可以自行参考评判下 基于同一份Prompt,仅使用 /ui-ux-pro-max SKILL de

tech linux.do 2026-05-05 23:05:47+08:00

分享一个Lite 基础套餐,几乎没咋用

分享一个腾讯云大模型API coding paln套餐,6号过期,支持km2.5、glm5、minimax2.5 sk-sp-CGoLDkny6121G2DgUQ9sUyDDB3v6sCUEy74avdu1MBkipiPV cloud.tencent.com 大模型服务平台 To

tech linux.do 2026-05-05 01:34:41+08:00

[投资] 中国的 M2 大部分都在存款里

真的是彻底的浪费啊,还是美元玩的开,不断流入推高股市,还能国际自由流通,

tech v2ex.com 2026-05-04 13:15:56+08:00

kim2.6评测第一名,国产跟上了,还超越了

单词宝石拼图。十位模特参赛。结果出乎大多数人的预料。来自中国初创公司Moonshot AI的开放权重模型Kimi K2.6以22个赛点、7-1-0的成绩彻底赢得了挑战。小米的MiMo V2-Pro位居第二。 GPT-5.5 排名第三。 Claude Opus 4.7 获得第五名。

tech linux.do 2026-05-03 22:04:26+08:00

[DeepSeek] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 19:27:09+08:00

[DeepSeek] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 18:27:09+08:00

[DeepSeek] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 16:24:52+08:00

[DeepSeek] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 16:10:34+08:00

[DeepSeek] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 15:32:55+08:00

[DeepSeek] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 15:17:40+08:00

[DeepSeek] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 14:47:07+08:00

[程序员] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 14:36:38+08:00

deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech www.v2ex.com 2026-05-03 14:16:24+08:00

[程序员] deepseek-v4-flash 好像没大家说的这么智能啊?

感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林

tech v2ex.com 2026-05-03 14:16:24+08:00