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L油优先选择有GLM5.1或者Kimi-K2.6的，但需要要避雷字节的ARK方舟Plan，我买了一个季度结果踩坑了。第一个是限额，说是按次数实际上是Token，然后不同模型还要乘上高倍率系数，这些在我买之前都是没有说明的（现在加上了），经常跑一个任务还没跑完就到限额了。 第二个是
tech linux.do 2026-05-01 17:04:00+08:00
MIT Technology Review This startup’s new mechanistic interpretability tool lets you debug LLMs Goodfire wants to make training AI models mor
tech linux.do 2026-05-01 16:52:36+08:00
越来越少的human in the loop 越来越弱的human gateway 功能 口齿渐渐地不清，吞噬了过多llm的语料 甚至质量参差不齐，就像重蹈自己生成自己学的灾难性结果( ) 更别提伤害身体导致的计算能力下降说是 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-05-01 16:06:42+08:00
前阵子 Karpathy 写了一篇 关于 LLM Wiki 的文章 ，当时看了感觉挺有启发。 不过 AI 领域真实一天一个样子，变化太大了……可能有人没看到就被埋了，我再简单整理一下。 它讲的不是传统 RAG 那种“上传一堆文档，然后每次提问时临时检索几段内容”的方式。 他的核心
tech v2ex.com 2026-05-01 14:53:49+08:00
Code from langchain_openai import OpenAI llm = OpenAI( model="mimo-v2.5-pro", api_key=XIAOMI_API_KEY, base_url=XIAOMI_API_URL, tem
tech linux.do 2026-05-01 14:09:20+08:00
GLM新政第一天，我怎么没用就不动了呢？ 一直不动30m 13s · ↓ 2 tokens) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-05-01 13:51:01+08:00
3月入了L站后接触到了codex后，觉得以前使用古法chat模式做开发真的是太惨了，同时内心中压抑的很久的想法终于压制不住了，于是在4月19，创建了一个llm工程。工程的作用是什么呢，对，就是妄图在gpt的帮助下手搓一个llm。因为当时最强的开源国模，就是glm5.1，而且还是m
tech linux.do 2026-05-01 13:31:33+08:00
官方的微信群里天天说卡顿报错，买也买不到，想试试看效果怎么样
tech v2ex.com 2026-05-01 11:11:48+08:00
哈哈哈这次就不提glm5.1了毕竟发布早了点性能没人家好也正常。 剩下这仨各位佬友体验下来哪个好用呢？ codex很聪明但是不给我做逆向，甚至直接把我脚本里的相关逻辑给删了，属实逆天。 所以考虑mimo/deepseek/kimi这三个＋cc试试。 这两天试了试dsv4pro，有
tech linux.do 2026-05-01 09:04:58+08:00
火山的coding plan. 用GLM5(巨慢), SubAgent用的doubao-seed-2.0-code. 跑了一天的活, 最后咔嚓一下给删除了. 今天白干了. 还真是不能随便给accept edits on. 吸取教训吧… 脑壳疼. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读
tech linux.do 2026-05-01 03:08:53+08:00
现在主工作流就是glm5.1，但是上下文太小了，经常压缩，想看看dsv4pm怎么样 18 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-05-01 01:38:49+08:00
别人：普号，plus，team，education…… 我：Pro 就很。。。 别人： DeepSeek glm kimi 我：GPT Claude Gemini 就很。。。 别人： 我： 别人： 我： 别人： 我： 就很。。。 就很。。。 就很。。。 卧槽这个句式真是太好玩了
tech linux.do 2026-05-01 01:36:28+08:00
我把grillme的机制融入到了我的cs-brainstorm里了，然后我发现了一个很好用的用法。 情景就是：我确实很有想法，想法多到我自己都记不住，这样的话我很难完整地交代给AI。grillme就能让AI一直问，然后我一直输出，太爽了太爽了。 爽到最后AI都说要不要停一停去开干
tech linux.do 2026-04-30 23:25:50+08:00
有两个角度的图片 有一个答对概率高一点 这个答对概率比较高 这个答对概率很低 实测qwen的全家桶都全军覆没 谷歌的开源模型，3flash也无法解决 问题是：椅子是否朝向桌子 qwen和gemini的失败 gemini3.1pro也不行 chatgpt免费版也不行 出乎意料的是豆
tech linux.do 2026-04-30 20:24:33+08:00
目前主力是claude 20x 搭配一个gpt20x ,glm用来做循环任务，还是有点不够，佬们有推荐的吗 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-30 19:40:12+08:00
还是非常不错的样子 终于修复了我手机的dpi会影响到画面尺寸的问题(会变成电脑比例 按钮&文字变得很小) 关键是终于能用5.1了 只支持网页版 应用没有 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-30 17:34:14+08:00
配置为 m1max 64g+1T ，最近搞了个小小龙虾，消耗的 token 太快了，打算部署各本地模型，一来了解了解，而来是想做下简单的翻译、文档处理的工作。能有合适的本地模型吗？
tech v2ex.com 2026-04-30 16:29:02+08:00
题主现在vibe主要在用GLM、Mimo、Qwen基座下的Claude Code。三者优先级依次递减，根据前一个的coding plan有没有击穿决定是否启用后一个。 这种情况下问题就很显然了，每次都要重配环境变量。 （因为三个模型base url就不一样，因此不能通过配sonn
tech linux.do 2026-04-30 16:18:01+08:00
配置为 m1max 64g+1T ，最近搞了个小小龙虾，消耗的 token 太快了，打算部署各本地模型，一来了解了解，而来是想做下简单的翻译、文档处理的工作。能有合适的本地模型吗？
tech v2ex.com 2026-04-30 16:01:10+08:00
配置为 m1max 64g+1T ，最近搞了个小小龙虾，消耗的 token 太快了，打算部署各本地模型，一来了解了解，而来是想做下简单的翻译、文档处理的工作。能有合适的本地模型吗？
tech v2ex.com 2026-04-30 15:54:30+08:00