[程序员] VibeCoding 就是编程修正主义
一、一个被偷换的概念 最近半年,一个词在技术圈迅速蹿红:VibeCoding 。 意思很简单:你不需要理解代码,只需要用自然语言告诉 AI 你想要什么,AI 帮你生成,看看效果,不满意就再调,满意就上线。整个过程靠的不是工程能力,而是"感觉"——vibe 。
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RT,不限操作系统版本,可有偿。有资源的请佬私信,有需求。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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鄙人去年11月开始接触ai coding,从最早的网页聊天、手动复制代码,到后来的gemini cli、codex、cc、opencode,基本上能用的ai编程工具都试了个遍。 用ai写过图形学大作业,做过markdown编辑器,也做过很多伪需求demo。到现在,唯一的感觉是:钱
很懵逼,还特意下载vmlx去跑,结果很拉,是我下错了吗?我 hugging face 上下载的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
codex 官方只有一个剩余额度。当前在 win 或者 linux 中,有没有可以监测具体实时额度消耗速度的工具? vscode 中找了几个插件,似乎都没有正常工作。
Google 近日为 Gemini 应用加入了直接在聊天界面生成并导出可下载文件的能力,补上了其在生产力工具上的一块重要短板。 长期以来,微软 365 Copilot、ChatGPT 等主流 AI 助手已经可以在聊天中直接生成文档,而 Gemini 用户则往往需要将回答内容复制、
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给远程 VibeCoding 工具做了两个新功能:多配置并行启动 Claude Code / Codex + IM 远程预览 大家好,之前在 V2EX 发过自己在制作的工具 VibeAround ,收到了一些宝贵的反馈意见。加上自己日常使用 coding agent 的过程中,也
让我跑个任务试试个 Gemini 3 pro 对比怎么样
之前也用spec coding,模型差的时候不用这个是真不行,但是其实他也确实繁琐,经常挤爆宝贵的上下文空间。 现在gpt-5.4xhigh 5.5xhigh。我已经很少用spec coding了,习惯性自己尽量给一个上下文内可以处理的小需求。发现ai基本上达到了我的要求,就是每
回答问题的速度。比以前快了 4 ~ 5 倍左右
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刚挂了一晚上秒出了,佬友们帮忙看看是不是便宜了奥,大概用了1年多一点点,m4 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
不想重装系统,配环境太麻烦了。这玩意我真服了,试了网上好几种解决方案都不行 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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Pro 应该是 gemini-3.1-pro-preview
主题:LinuxDo 分辨率:3840*2160 以后每天更新。 总感觉清晰度有点问题。但是分辨率看着是没错的。如果有经验的佬可以跟我讲一下。 乞讨链接: LINUX DO Credit 1. 图床链接 2. 图床链接 3. 图床链接 4. 图床链接 5. 图床链接 8 个帖子