我觉得我这周是, 做完你的(gptimage2),做你的(kimi2.6),做完他的(gpt5.5),做他的(deepseekv4)
大家都用上没 刚用上5.5, 不知道消耗是5.4的多少倍。。。。。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
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大家都用上没 刚用上5.5, 不知道消耗是5.4的多少倍。。。。。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
从该评论继续讨论: 小米发布了MiMo-V2.5-Pro模型,有用过的感觉效果怎么样吗? 昨天使用了社区佬友分享的 mimo-v2.5-pro,当时解决了我一个困扰已久的问题,此问题 gpt-5.4/glm-5.1 都没有解决,今天又遇到一个类似的问题,我决定试一试 初始提示词相
在 Kimi-K2.6技术报告 中和 DeepSeek-v4技术报告 中,Terminal Bench 2.0测试结果引用的GPT-5.4 xHigh跑分不同(Gemini和Calude是相同的),引用值分别为65.4和75.1,这是有什么讲究吗? Kimi-K2.6技术报告截图
都是差不多时间出的,目前也没看到两个对比的信息,有没有都体验过的佬细说一下,开源模型后续的价格应该能降下来吧。个人感觉DeepSeek是不是藏的太久了,马速拉不过OAI和A\了。 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
国内 esim 的普及得要多久,为什么感觉进度这么缓慢
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
提示词: 四格漫画|Pixiv日系风|女忍者大战森林怪物| 受伤|损坏衣物| 热血冒险 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我连续打了 5 次 POST /v1/images/generations,全部返回 400,报错:Tool choice ‘image_generation’ not found in ‘tools’ parameter. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
82.153.33.161:8022:ewssezcddq:wimotumuumoro 不知道能坚持多久,且用且珍惜 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
国内 esim 的普及得要多久,为什么感觉进度这么缓慢
佬友们好,最近正好要找工作投投简历,然后看到新发布的 image2 有点厉害,想优化一下自己的证件照让看起来好看一点。想问问佬友有没有比较好的提示词或者方式可以弄一个比较好看的证件照,重新拍感觉还不如 ai 的呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
上班公司内网连百度都访问不了,遂用自己的手机流量来上班。 我的是移动的电话卡,梯子使用的节点是自己搭建的。 访问 google 的时候每隔十几分钟,就有卡顿,现象是访问 google 的时候,一直转圈圈,页面白屏;但是访问国内网站都是很流畅的。 可能原因:1. 手机发热导致网络卡
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
今天更新了一下 QClaw,结果发现直接内置了多款国内热门大模型,而且居然可以免费用(按积分算但门槛很低)。 像 Kimi、GLM、MiniMax 都能直接切换,对日常写代码、写文档、做分析来说已经很够用了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
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上班公司内网连百度都访问不了,遂用自己的手机流量来上班。 我的是移动的电话卡,梯子使用的节点是自己搭建的。 访问 google 的时候每隔十几分钟,就有卡顿,现象是访问 google 的时候,一直转圈圈,页面白屏;但是访问国内网站都是很流畅的。 可能原因:1. 手机发热导致网络卡
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
vision-banana.github.io Results - Vision Banana | Google DeepMind Image Generators are Generalist Vision Learners | A generalist model achie