[程序员] 一个例子又拉回了我对 DeepSeek V4 Pro 的印象,后续还是得多多测试看看
用了一个 kimi 官网的 Agent 的示例 Prompt: 「 Meridian Architecture 」高端建筑设计事务所官网,展示项目作品、设计理念、团队、获奖、联系表单、留言簿。中英双语、极简主义建筑美学、深色系(黑/深灰)+ 金铜色点缀。区块:Hero (全屏摩天
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今天在翻阅DS v4的文档时,看到DS的代码补全推荐使用VSC插件 Continue 但我在L站搜索了一下,发现没有佬友提到过这个Agent/插件。所以来问一下,有没有用过的佬友?这玩意怎么样? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近主要是让Agent在docx、excel、PPT中工作的比较多,Agent在excel工作表现还可以,但是docx真是有点能力不够,总是需要反反复复才能让模型正确工作,刚刚出了GPT-5.5马上试了下,效果可以说稍微好一些,,加上Anthropics的docx skill之后
langchain 还是 claude-agent-sdk ?
langchain 还是 claude-agent-sdk ?
昨天问大家怎么去养虾,或者是养 Hermes agent ,大家都给我推荐说用笔记本或者是 Mac Mini ,我今天上班拿同事的 MacBook 试了一下,感觉踩了很多坑,刚开始用着感觉挺好用,但是让他执行一些复杂的任务就会失联,甚至崩溃,大家有什么方法吗?感觉这个入坑需要很大
昨天问大家怎么去养虾,或者是养 Hermes agent ,大家都给我推荐说用笔记本或者是 Mac Mini ,我今天上班拿同事的 MacBook 试了一下,感觉踩了很多坑,刚开始用着感觉挺好用,但是让他执行一些复杂的任务就会失联,甚至崩溃,大家有什么方法吗?感觉这个入坑需要很大
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使用deepseek-v4 pro的总结,配合gpt-image-2的出图 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
DeepSeek V4 技术报告首次公开了支撑 Agent 后训练与海量评测的核心基础设施,生产级弹性计算沙盒 DSec(DeepSeek Elastic Compute)。 当前大模型强化学习需要极其庞大的代码试错环境。报告披露,在实际生产中,单个 DSec 集群能同时调度数十
请问一下大家是怎么让多agent之间是怎么沟通,比如定义了3个profile,分别是总监、研发、测试,他们是怎么进行沟通的呢? 目前3个agent都接入了飞书,网上搜索了一轮没发现它们在飞书中能进行沟通的配置。 想法是飞书上和总监沟通,然后总监推进需求和设计 -》 研发接受总监的
我连续打了 5 次 POST /v1/images/generations,全部返回 400,报错:Tool choice ‘image_generation’ not found in ‘tools’ parameter. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Hermes Agent 维护参考文档 用途 :大模型快速索引 Hermes Agent 常用命令与配置 适用版本 :v0.x (持续更新,版本号以 hermes --version 为准) 来源站点 : Hermes Agent Documentation | Hermes A
openclaw 培养了我们使用 agent 的习惯后,我觉得 V4 的 flash 版本将会是绝杀,输入百万 token才 1 块,命中缓存才 0.2,输出才 2 块。 openclaw 那些查询 memory,查询 skills 的操作将变得毫无负担,这可能又一次革了那些 t
之前看身边在讨论 claw 有什么作用,但是我感觉简历投递这块很少工具 github 也很少