关于1.5B模型function calling问题
有佬友做过类似的项目嘛,我现在在构建数据集,有个疑问就是tool use的训练是让模型直接输出[tool use]: 还是先thinking:需要干嘛,所以要[tool use]好呢 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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如题,网页支付,cc封号,有收据,有封号邮件,没有Refund邮件,写信a 说找不到邮箱与付款的关联,还有办法退款吗? 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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IT之家 4 月 20 日消息,4 月 20 日(今天)下午,阿里通义实验室正式推出语音识别大模型 Fun-ASR1.5。 其基于统一的大模型架构,单模型即可 覆盖 30 种语言、汉语七大方言体系及 20+ 地方口音 ,古诗词吟诵也能精准转写。目前,Fun-ASR1.5 已在阿里
IT之家 4 月 20 日消息,春风动力今日发布了 250SR-FUN 2026 款摩托车新品, 售价 15980 元 。 该车搭载 249cc 单缸水冷发动机, 峰值功率 20.5kW,峰值扭矩 22N·m ,整备质量 165kg。 该车配有前后 ABS、TCS 牵引力控制,半
由于需要做内容增强 RAG ,需要通过 tools / function call 去搜索官网、官方数据集。然后再让模型学习增强的数据集后,输出建议。 为了测试模型的“忠诚”度,故意污染了部分 function call 的 output 数据给模型。 然后,吃惊的地方是,GPT
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36氪获悉,4月20日,阿里巴巴发布端到端语音识别大模型Fun-ASR1.5 ,无需预设语种标签,单一模型即可高精度识别30种语言。此前,Fun-ASR1.0已用于钉钉AI听记、DingTalk A1录音机等智能硬件。全新升级的1.5版本覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音,并