minimax highspeed实际速率
写了个benchmark想看看实际的速率区别。 测试-1 (点击了解更多详细信息) bench代码 (点击了解更多详细信息) config.json (点击了解更多详细信息) 2.7-highspeed在代码生成类别速度比文字快一点,而且如果涉及到中文tps就会变低。在设定max
en - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第364页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
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写了个benchmark想看看实际的速率区别。 测试-1 (点击了解更多详细信息) bench代码 (点击了解更多详细信息) config.json (点击了解更多详细信息) 2.7-highspeed在代码生成类别速度比文字快一点,而且如果涉及到中文tps就会变低。在设定max
最近尝试了用gemini(nanobanana) gpt 和 qwen用来生成PPT,发现效果远不如小红书等平台上调出来的效果,生成中文经常鬼画符,图标也容易和解释文字关系不大。不知这种问题一般如何解决.本人目前用的还是官网入口的免费模型 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话
来自网图 5H比一般的多6Mtoken左右? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近在boss上发了简历也没约到面试,看boss赠送一个分析豆。分析了该岗位,发现真卷呀。 岗位是agent开发工程师 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各大厂商的coding plan都不好抢,叠加个人版的价格水涨潮高,大厂要推动ToB,让牛马不要自费上班。 各位佬友怎么看? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本人研0,想毕业从事大模型,agent方面的工作,但现在不知道从何学起,想问问佬友们的经验,谢谢 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
就没装过OpenClaw 一直在用OpenClaw 卸载OpenClaw了 弃用了,暂时还躺在电脑里 换Hermes Agent了 OpenClaw和Hermes Agent都在用 平时多数时间在用CC、codex、opencode、cherry等 点击以查看投票。 好久没用龙虾
总结 这么小的模型有这个能力,还是让我感觉挺开心的,阿里牛逼 体验挺好的,希望再接再厉 部署情况 部署版本: unsloth UD_Q6K 部署硬件: 4080 Super 32G + 5060Ti 16G Token速度: 90token/s 上下文 256K拉满 只多5G显存
(话题已被作者删除) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题,很想寻找一个佬友一起共建一个agent,包括benchmark建立等等,个人还没有什么想法,想先找想要一起合作的佬友! 个人的一些介绍:获得过国家奖学金,华为杯国家级二等奖,蓝桥杯国家级三等奖。此前有一段多模态大模型方向和安全智能体的实习经历,目前同时有两篇 A 类会议论文
用的 cc-switch,any 无法使用工具 调用提示: 0 tool uses Agent 模式不可用 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
帖子内容: 疑似 DeepSeek V4 技术报告的 benchmark泄露! 图中 的“DeepSeek-V4 技术报告”基准测试(Benchmark)数据,为我们揭示了当前顶尖 AI 大模型的最新竞争格局。从这份涵盖通用能力、推理数学、代码以及智能体(Agent)四大维度的成
怎么做 Harness Engineering.pdf (1.8 MB) 前两篇 【万字长文】什么是 Harness Engineering 文档共建 什么是 Harness Engineering.pdf (1.6 MB) 写了有四五天,用了AI帮助创作,收集了很多佬友的观点
好多不能用了,谢谢。。。哪个能用?还有OPENCLAW能用的公益站吗? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
笔记本配置 32GB 内存加 8GB 5060,就是生成速度会有点慢(24token/s) 但这个天气卡片真不想像是本地模型能跑出来的。 如果想试试接入 coding agent,推荐 PI,对模型负担很轻,作为一个小电脑助手又快又好 同类推荐: 5060 笔记本成功部署 Gem
如题,render总是要求验证信用卡,新人小白没有信用卡要怎么解决 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
玩的人太多冲爆了服务器吗,又得等半小时了( 等待30分钟 ([Errno fetch http://image-gen-service.openai.svc.cluster.local:8081/chatgpt/worker_transform failed: 429: b’{\
AI 记忆平台 Mem0 近期公开了其核心长效记忆算法的研究成果。实验数据显示,在 LOCOMO 基准测试中,Mem0 的响应准确率比 OpenAI 的内置记忆功能高出 26%,同时由于其「事实化」的检索机制,其 P95 推理延迟降低了 91%,Token 消耗量缩减了 90%。
奇怪了,有佬友也遇到这个问题吗?? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
什么情况 我怎么蹬4.7opus不花费token? 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题