Bitwarden CLI 遭受供应链攻击
research.jfrog.com TeamPCP Campaign Spreads to npm via a Hijacked Bitwarden CLI - JFrog Security... JFrog security researchers identified a
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https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/ API 定价比 5.4 贵 For API developers, gpt-5.5 will soon be available in the Responses and Chat Com
大家都是在哪用的dsv4编码呀 trae和cursor都没适配吧?“error”:{“message”:"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API. } 3 个帖子
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
用DeepSeek V4测试了一下代码能力,让它给我的一个后端项目加个RSS功能,实测下来感觉还不错,能很好的理解项目架构(也有OpenCode的功劳),做出的改动符合当前项目架构,没有出现写屎山或者自己造轮子情况,不过没有自行生成单元测试,gpt的话大部分时间会自动生成单元测试
目前在使用qwen3max内部测试用,打算换了,一个是上下文长度不够,另一个应该是有些情况理解能力还是不够. 想选一个,1m上下文,暂时没有多模态需求,目前看dsv4p和mimo2.5p, 但是没有对比测试. 或者挖个坑,有对比大家 发一下 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整
https://openai.com/zh-Hans-CN/api/pricing/ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
ds的后台还是很简单明了的,能看到命中和非命中的token。 我让他过了一下我的项目,提了一些建议。 从这个算的话,总的命中率大概在80-90%左右。 所以不能直接看到12元就按照这个走(除非你在申报部门预算) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
先放私有bench GPT 5.5涨价了一倍,根据官方说法推理效率更高了。确实如此,5.4时期需要700甚至1000+秒思考的题目,现在400秒就写完了。但代价就是质量并不如5.4思考1000秒写出来的 或多或少都存在一些缺陷,整体质量不如5.4。 据传参数量也变大了,是oai目
密码管理器 Bitwarden 本体没有问题,命令行工具 @bitwarden/cli@2026.4.0 版本中招。如果你和你的 AI 不曾使用 CLI,就可以不管它。@Appinn 发生了什么? 来自 socket.dev 的消息:攻击者入侵了 Bitwarden 的发布流程(
切换模型前,是我和opus的对话,大概有80k左右,大概是我让opus帮我改个东西,然后看到deepseek上线就赶紧切了试试… 结果就是完全无视我当前指令,认准一个地方乱冲… 那就…下次见吧 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
大佬们 最近用最新的gpustack2.1.2版本 搭配8个L40装了Qwen3.5-35B-A3B的vllm模型。 官方文档说可以靠thinking_budget参数来调节思考的长度,但是根本不好使啊.. system角色写提示词要求它精简思考过程也不行。。。。 没招了.. 1
Text Arena 目前评分貌似不如 Qwen 3.5 Max,不过新模型后续排名变动应该会比较大,不排除会大幅上涨的可能性。 Code Arena 天气卡片实测: DeepSeek v4 pro 天气卡片测试来了,结果有点意外 开发调优 [PixPin2026-04-2411
DeepSeek V4 技术报告首次公开了支撑 Agent 后训练与海量评测的核心基础设施,生产级弹性计算沙盒 DSec(DeepSeek Elastic Compute)。 当前大模型强化学习需要极其庞大的代码试错环境。报告披露,在实际生产中,单个 DSec 集群能同时调度数十
依旧先放私有bench 这个模型吧,他的思考效率极低,,经常思考个600-1000秒 但是呢,人家GPT思考这么久真能把活干好,v4p就只能达到中游水平了 写出来的很多东西只能说想法很好,但能力不足 在审美这一块呢,不像任何一个模型,基本都有自己的理解,说明代码蒸的不多, 不像某
最期待的模型之一,希望能把 token 价格打下来
GPT-5.5来了,大模型越来越像智能体了。今天凌晨OpenAI意外发布GPT-5.5。最核心的变化不是答案写得更漂亮,而是它更像一个能自己接活的系统:理解复杂目标,自己拆步骤、调工具、核结果,把一件多环节的任务从头推到尾。 OpenAI这次想卖的,不只是更聪明,而是真能干活。
https://developers.openai.com/api/docs/pricing?latest-pricing=standard Model Input Credits Output Credits GPT-5.3-Codex 43.75 350 GPT-5.4 62
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/ API 定价比 5.4 贵 For API developers, gpt-5.5 will soon be available in the Responses and Chat Com
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