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最近自己尝试了下只提需求纯让ai按照自己的思路去调优,然后就让他自己改。结果是opus烧了几百块依然模型性能要么没什么变化(他直接采用了最保守的方案)要么就是变得很差。比如在已经有idea了的时候希望让ai能参与自己的模型指标提升应该怎么用呀? 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读
激动的心,颤抖的收,gmail 邮箱账号可以修改了!
从 2026 年后开始,就没手写过代码了,全部 ai 写,每天最多的是盯着 ai 写,我意识到的职业要完了 目前 codex 5x + claude code 5x 目前已经替代我所有的需求了,我的需求还是全栈, 部分规划设计 + 前端 + 服务端 + 部分运维脚本 cicd 预
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前两天用gmail注册还能直接登录codex,今天注册新的号,发现登录codex都需要验证手机号了。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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前端如何学习 AI? 我发现所有文章都是教你怎么写个 agent 或者讲 agent 实现原理什么的,就没有能在日常工作中 提效的吗?比如 skill 怎么搞。怎么在工作中使用各种技巧。 我看场景的 ai 场景也就是 1 、vibe coding 2 、d2c 3 、ai cod
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现在做金融这行的没少用 AI 做分析吧?但是用久了你就会发现,AI 在分析财报、写报表这方面有 bug: 1 、只擅长识别简单的文字类型,遇到金融那种嵌套表格、图片的 PPT 、PDF 等等复杂格式就歇菜; 2 、上下文窗口虽大,理解范围却不大,永远是从头第一个字开始解析,超字数
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详情 (不确定这个网站靠不靠谱): https://copy.fail/ 这是 HN 上的讨论: https://news.ycombinator.com/item?id=47952181 各家的报告: https://access.redhat.com/security/cve
这个想法有久了,不过一直没时间也没有 token 够我消耗,正好赶上了 MiMo 发放赈灾 token 。然后就有了这个项目... 申明:完全不懂安卓与 java (虽然学过但未进脑子),全程皆是 AI 一手编写 7 亿 token ,搭配着 CC 跑了 10%的额度,搭建出来了
美国顶尖科技企业目前计划今年资本开支规模高达7250亿美元,主要投向AI数据中心设备领域。Google母公司Alphabet、Meta双双上调全年资本开支指引;微软首次给出截至12月底全年开支预估,与Alphabet持平,均为1900亿美元。 四大超大规模云厂商(行业统称超算巨头
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AI率100%,我之前看有的佬分享过中文的。还有的佬写论文 ,AI率挺低的,为什么我这个这么高。怎么降下来啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题