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[程序员] 这两天在看 Agents 开发相关的教程,越看越感觉没意义。感觉只要了解个概念就够了,之后让 AI 去开发就行了。看到后面也看不太下去,只能一目十行的看。感觉怪怪的。
这两天在看 Agents 开发相关的教程,越看越感觉没意义。感觉只要了解个概念就够了,之后让 AI 去开发就行了。看到后面也看不太下去,只能一目十行的看。感觉怪怪的。
[分享创造] openEagle - 用视觉感知操作电脑的开源桌面 AI Agent, MVP 跑通了
目前像是 OpenClaw 、hermes 其实感觉操作/辅助的能力是有限的,基本上能力都是基于 cli 或命令行的,还不足以达到类人的级别(轻度使用,有错欢迎指正) 所以我做了一个 AI Agent 客户端,通过截图 + 视觉理解模型来分析屏幕内容,然后控制鼠标键盘完成任务(就
[程序员] 这两天在看 Agents 开发相关的教程,越看越感觉没意义。感觉只要了解个概念就够了,之后让 AI 去开发就行了。看到后面也看不太下去,只能一目十行的看。感觉怪怪的。
关于skills和agents的疑惑
用AI也有一段时间了,各种渠道也了解过如何让AI更聪明。但实际使用过程中依旧有不少疑惑,起其中最大的就是skills和agents的区别(本人codex比较多)。目前是把公司相关代码规约放在了skills里面 agents里面放项目独有的约束 但还是会存在漂移的情况 比如我要求A
Cursor 开放 sdk
Cursor 开放了: @cursor/sdk 。使用 typescript 编写。 最小 demo 大概是这样: import { Agent } from "@cursor/sdk"; const agent = await Agent.create({
【开源】Vibe Coding 入门到项目实战:从网页对话到本地 Agent、MCP、Skills 与 Harness Engineering
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
有无佬友想一起开发硬件agent的
本人主要是做硬件工作的 上班摸鱼搞了快四个月 目前agent已经能自主完成数模混合仿真 验证过一个闭环llc 需要花费10分钟左右 内核基本上也是靠codex搓出来的原生支持mcu模块仿真 布局布线的工具函数也搭了50%目前效果一般 但是现在基本上只是一个.cmd程序,一个黑框框
现在网上都在说 Agent 自动开发,我还是在对话模式,是不是落后了?
最近这段时间看了很多关于 AI 开发的文章、博客、视频, 尤其是各种 Agent 工作流 的分享。 比如: AI 自己拆任务 AI 自己写代码 AI 自动做 code review AI 自动提交 PR AI 管理整个项目流程 甚至有些文章给人的感觉是: 人只需要把需求说清楚,剩
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一款 100%兼容 claude code 的 agentic 编程助手: Langcli
Langcli 是一款在终端中使用的交互式 AI 编程助手, 它是基于 Claude code 泄露的代码 进行二次开发而成。 Langcli 具有以下优势: 使用用法与 Claude code 是完全一样 Langcli 是基于 Claude code 泄露的代码二次开发而成,
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【Agent 工程化的边界】一文读懂 Hook:如何把 Agent 行动权拉回开发者手中
当 AI Agent 从"辅助生成内容"走向"实际执行操作"时,能力不再是边界,边界本身才是新的能力; 而 Hook — 就是将 Agent 行动权重新拉回工程控制之内的"钩子"。 作为重度Vibe Coding使用者,