[酷工作] 寻找 AI Agent 时代的“变量控制者” | 全职增长黑客 (A 轮)
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Claude Code生成的 CLAUDE.md直接复制一份AGENT.md给codex用 和 codex自己扫描项目生成AGENT.md给codex用 哪个更好 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
抽奖 | 想要什么奖品由你定,懒猫微服送福利 想玩 AI Agent 又怕门槛高?那是你没遇上“小龙猫”。 龙虾( OpenClaw )不失联,爱马仕( Hermes )更好用! 懒猫小龙猫一键部署,多人群聊,安全隔离,永远不挂,让你的 AI 助手 24 小时为你打工! [三等奖
在L站高强度冲浪了小半年,大概了解到a社和oai两家的模型肯定是top1梯队,我平时开发基本就是cc写spec/plan,cx执行和debug,配了ace mcp。最近用几个codex号接了cpi 蹬codex,感觉很好使,cc主要用的是中转的api,偶尔用zed/copilot
分享一个想法: 1 、开发一个 agent 市场,根据能力分类、性能排名,类似 github ; 2 、实现一个 agent 调用协议; 3 、每个人只需要管理一个主 agent ,由它负责管理整个 agent 群。
从这里继续讨论: 「GenericAgent一键启动器」token饥荒?放弃龙虾吧! 在看完这位佬的帖子,我就喜欢上这个agant,为什么呢? GenericAgent——复旦团队研发 | 仅仅~3K 行代码 Self-Evolving Agent 开发调优 本帖使用社区开源推广
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目前想做一个诉讼 agent ,想选个对法律法规法条理解能力较强的大模型,佬们推荐哪个呀?谢谢佬
公司会考核烧了多少token,需要佬给点指导。 特指用于编程的codex claude copilot这用agnet应用,不是openclaw这种。由于公司限制只能在agent 应用中使用token 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
想要保留自己的 memory,并且能够跨 opencode、codex、github copilot 多agent使用,就想配置一下 mem0。 mem0 当前官方文档里面说明是支持 mcp、cli,并且提供了 cli 相关的 skills。 cli+skills 的配置会不会
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关于 AI Agent 教程的第二弹,其实我思考了很久。关于到底要些什么内容,思来想去,我认为在 AI Agent 时代让我的观众拥有一个相当好的基础仍然是一件很重要的事情。基础不牢地动山摇。这句话,在AI时代仍然是适用的。 所以在正式讲解那些可以直接拿来用的 Agent 技术之
看到这样一句话: 也许,在日新月异的 AI 时代,只要你学得慢,你甚至可以不用学了。因为,你可以不学“过时”的小龙虾,直接上 Hermes Agent ! 其实啊,三月份的时候,就有童鞋给我的 VS Code ACP Client 发 feature request ,想要我支持
大厂agent应用岗平时开发什么?都是再搭工作流?RAG落寞了啊 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如题,每次优化一手,然后先等agent跑个20-1小时,看看结果,然后花10分钟优化一下,然后再跑,折磨。各位有没有什么好法子吗? 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近在开发一个 Web 端的 Agent 应用,目前虽然是基本能用的状态,但是感觉要想达到生产级别,还有很多坑要填,所以想着分享一下架构选型经验,顺便寻求一下佬友们的意见。 项目前端基于 Next.js 框架开发,后端是基于 Java + SpringBoot + AgentSc
我的环境:主要使用GPT和GLM系列模型,在Windows通过Codex、OpenCode和CodeBuddy CLI编码 说明内容注释在文档内 仅供参考,请根据实际情况调整 # AGENTS 文档 ## 原则优先级 安全性 = 正确性 > 最小变更 > 可读性 &g
一周以来就是测试+测试+测试–>bug+bug+bug (其实侧面说来要把一个更学术性的东西转换成实用性的东西并不简单),这几天也见证了Hermes agent在社交媒体上兴起,见证了它和open claw的种种对比,其实我当时看到Hermes agent的时候是四五天前,
定义一堆 agent ,每个人手里有 10 个初始食物,大家都一样。 食物可以索取,每回合可以向任意个 agent 索取任意个食物,索取时要为每一个被索取对象写一条索取理由,但索取行为同样消耗食物,可以定义每次索取交互 0.2 个食物 agent 之间共享所有状态,可以看到回合数