为什么codex对话发送图片没问题 但读取本地图片就报错
不知道为什么我在对话直接发图片给codex就能读取,让codex读取目录下的图片就报错? {“error”:{“message”:“Bad Request”,“type”:“api_error”}} 我是Windows环境,装了codex cli和客户端,文件是jpg和png格式
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不知道为什么我在对话直接发图片给codex就能读取,让codex读取目录下的图片就报错? {“error”:{“message”:“Bad Request”,“type”:“api_error”}} 我是Windows环境,装了codex cli和客户端,文件是jpg和png格式
昨天,微信官方推出了 OpenClaw 的支持。 我看了一下相应的源码,发现底层其实是基于 iLink API 进行消息通信的! endpoint 是 ilinkai.weixin.qq.com ,通过 REST API 进行交互。 那么,事情就好办了! 我是不是能做一个通过 W
让里面的亮闪闪的gif,有什么AI或者工具没 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题,有个项目只支持默认格式的。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
《巴菲特致股东的信》第4版 — 精华总结 原书:The Essays of Warren Buffett: Lessons for Investors and Managers (4th Edition) 编者:劳伦斯·坎宁安(Lawrence A. Cunningham) 中文
昨天,微信官方推出了 OpenClaw 的支持。 我看了一下相应的源码,发现底层其实是基于 iLink API 进行消息通信的! endpoint 是 ilinkai.weixin.qq.com ,通过 REST API 进行交互。 那么,事情就好办了! 我是不是能做一个通过 W
昨天,微信官方推出了 OpenClaw 的支持。 我看了一下相应的源码,发现底层其实是基于 iLink API 进行消息通信的! endpoint 是 ilinkai.weixin.qq.com ,通过 REST API 进行交互。 那么,事情就好办了! 我是不是能做一个通过 W
昨天,微信官方推出了 OpenClaw 的支持。 我看了一下相应的源码,发现底层其实是基于 iLink API 进行消息通信的! endpoint 是 ilinkai.weixin.qq.com ,通过 REST API 进行交互。 那么,事情就好办了! 我是不是能做一个通过 W
本帖使用社区公益推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的项目是免费使用的,无收费(变相收费、赞助)部分: 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签: 是 我的项目属于个人项目,与公司或商业机构无关: 是 我的项目不存在QQ、TG等群组引流: 是 我的项目不存在非运营
gpt-image-2太顶了,在网上看到个焚决,忍不住一顿生成。 剧透 剧透 剧透 剧透 剧透 剧透 剧透 剧透 剧透 焚决 (点击了解更多详细信息) (PS:虽然gpt-image-2非常的顶,奈何还是差点意思,有一个进阶焚决得grok才能驾驭 ) 9 个帖子 - 7 位参与者
各位 V 友,AI 编程工具现在越做越重,文件目录稍微大一点,上下文就被各种 Grep 和日志给污染了,Token 费用直线上升。 看了下 Antigravity 2.0 里的 define_subagent 和 invoke_subagent 流程,通过给子代理限制 Tool
之前站内的帖子找到的项目,但是现在找不到那个帖子了,这里就不贴地址了,非原创项目 后面自己修改了点东西,可以用image2和gpt5.5,对话页面有对接教程,下面的密钥有1000额度 自测是可以接入sub2api的,但是不保证能百分百稳定,每天中午12点会补号/或者私信我补号 地
Java + Agent 的发展路线,本质上是从传统 Java 后端逐步转向“AI 应用工程化”。先掌握大模型基础和 API 调用,再重点学习 Spring AI 或 LangChain4j,实现 Prompt、Memory、Function Calling 等能力;随后深入 R
这是今晚刚刚注册的,好像单个free账号就5张或者10张图了,佬们是这样吗 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
朋友圈里面发布产品的人越来越多,有点像 app 浪潮那波的感觉。。。
IT之家 5 月 22 日消息,据《商业内幕》今日报道,在微软工作 35 年的资深高管优素福 · 迈赫迪将在下一财年结束后离开公司。2023 年至今,迈赫迪担任微软商业业务首席营销官。 迈赫迪在备忘录中写道:“在微软度过 35 段非凡岁月后,我认为现在是开始规划下一段人生旅程的时
目前主要深耕企业 AI Agent 、数字员工、AI Workflow 与企业内部 AI 化落地方向,偏企业级架构、复杂业务协同与长期交付,而不是单纯 Demo 型 AI 应用。 技术体系长期围绕: LangGraph / LangChain MCP RAG Multi-Agen