大家有没有发现,有了 AI 编程后,程序员们更累了
不知道大家有没有发现,自从有了 AI Agent Coding 后,需要干的活儿越来越多了?工作反而没轻松多少,有时还更累
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不知道大家有没有发现,自从有了 AI Agent Coding 后,需要干的活儿越来越多了?工作反而没轻松多少,有时还更累
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佬友们请问火山的coding plan和agent plan的区别是什么嘞,opencode go值得订阅吗,coding plan接入codex desktop是不是还得自己配mcp,没有多模态 10 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
接上一篇 https://v2ex.com/t/1211434 很多朋友好奇我们的工程实践,我把这二年的坑和 Ruby 重写的思考放出来,大家一起看看离 ClaudeCode 这种顶级 Harness 工程还有多远。 开篇 为了让新朋友重新了解一下我们的评测结果,我再列一下。 成
以前都说 LLM 是推理下一个字符,所以有可能算错 10+11 这种最基本的计算题 现在似乎不会了,agent 的逻辑之下,LLM 会发现这是一个计算题,所以会当场写一个脚本再来算,就不会算错了 很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了(至少不会再犯离谱的错误
有点搞不懂啊 卷的写代码的都被AI替代了一部分 现在又搞个可以手机实时remote的 有这么多需求需要remote管理吗?24小时 不停的coding吗?以后每个人拿个手机都在控制agent 想不来意义在哪?感觉更多的像是AI公司为了卖token 不让自己的集群闲着 毕竟闲着就是
AI Agent 时代,高效的前端开发/测试方式是怎么样的? 对于harness engineering 的实践,后端部分我目前的方式是:文档先行,测试其次,最后才是开发阶段,开发阶段对需求进行拆解,拆解称为多个Task Spec,每个Task Spec 会有明确的边界/约束。目
使用 GPT Image 2 生成 制作过程: 这是个挺有意思的设定,不过我先轻轻拧一下方向:把一门编程语言拟人化成“16岁外貌的少女”这种设定,在一些语境里容易滑向不太合适的表达。我们可以保留你想要的“反差感”(成熟 vs 年轻外表),但把重点放在性格、行为和思维方式的拟人化上
以前都说 LLM 是推理下一个字符,所以有可能算错 10+11 这种最基本的计算题 现在似乎不会了,agent 的逻辑之下,LLM 会发现这是一个计算题,所以会当场写一个脚本再来算,就不会算错了 很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了(至少不会再犯离谱的错误
最近炼了一个小模型放出来给大家玩,专门针对 OpenCode (还有 Claude Code )做了蒸馏。 FP8 量化后权重大概 13GB ,单张 24GB 显卡用 vLLM 就能跑 200K 上下文。 核心目标:claude 的风格,降低 tool call 的失败率,让 a
以前都说 LLM 是推理下一个字符,所以有可能算错 10+11 这种最基本的计算题 现在似乎不会了,agent 的逻辑之下,LLM 会发现这是一个计算题,所以会当场写一个脚本再来算,就不会算错了 很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了(至少不会再犯离谱的错误
以前都说 LLM 是推理下一个字符,所以有可能算错 10+11 这种最基本的计算题 现在似乎不会了,agent 的逻辑之下,LLM 会发现这是一个计算题,所以会当场写一个脚本再来算,就不会算错了 很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了(至少不会再犯离谱的错误
最近炼了一个小模型放出来给大家玩,专门针对 OpenCode (还有 Claude Code )做了蒸馏。 FP8 量化后权重大概 13GB ,单张 24GB 显卡用 vLLM 就能跑 200K 上下文。 核心目标:claude 的风格,降低 tool call 的失败率,让 a
最近炼了一个小模型放出来给大家玩,专门针对 OpenCode (还有 Claude Code )做了蒸馏。 FP8 量化后权重大概 13GB ,单张 24GB 显卡用 vLLM 就能跑 200K 上下文。 核心目标:claude 的风格,降低 tool call 的失败率,让 a
会安卓逆向和 agent ai 安全平台的开发 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
想问问各位佬对于 Multi agents 的看法 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
简单来说,你可以把 deepseek 当作真正的助手,帮你直接操作电脑 对 AI Agent 感兴趣的朋友,欢迎来喷 https://github.com/pony-maggie/computer-use-for-deepseek
Hermes Agent的问题 我这两天使用Hermes中,遇到的问题: Compression summary failed: Error code: 502 {'error': {'message': 'Upstream st
vibe coding 普及开来后,每天都需要用自然语言去和 agent 沟通, 个人认为这其实是一个非常好学习另一门语言的机会。 顺势就 vibe 了一个可以在 claude code 里学习语言插件,能够让模型去分析错误和改进表达,效果如下: 中英文混合,或者纯 中文/英文
我记着前几天站里有个佬写了个gpt 的生图焚决,我记着还包含skills,但是我找不到了,有没有佬给指一下路 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题