[Local LLM] 我做了个工具让 8GB 显卡跑 30B 模型从 3 tok/s 提到 21 tok/s,记录一下技术发现
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
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从 「OneToken.sh」本站正式支持GPT-5.5,人民币2元100万Token,抽10位送500万Token【已听劝】 继续讨论: 官网: OneToken.sh 1M=100万Token 输入价格: 3元/M Token 输出价格: 12元/M Token 缓存输入:
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第一大原因是上下文256k,我会经常性新建会话 效率提升,很少问用户问题,让任务流畅执行 今天调用2000多次也只用了140M 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
PreToolUse hook (failed) error: hook exited with code 1 Windows 官方codex cli 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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我配上去后拿cherry studio测试报错:failed to transform request: invalid request: image is not supported 不知道是我配置问题,还是暂时还不支持 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
不是很多但速度是真的快啊! flash|每秒175 tokens pro|每秒81 tokens 我觉得等大家都完善配置了速度还能起飞 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
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