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IT之家 4 月 25 日消息，据外媒 motor1 今日报道，日产没少被 CVT 变速箱困扰。2025 年，日产就与车主达成了一起集体诉讼和解，向 Maxima 和 Murano（直译为“西玛”“楼兰”）车主支付 300 万美元（IT之家注：现汇率约合 2054.1 万元人民币
tech www.ithome.com 2026-04-25 23:24:24+08:00
IT之家 4 月 25 日消息，AMD 首款双芯 3D V-Cache 处理器锐龙 9 9950X3D2 本周三正式开售，但因为 AMD 故意未向多个知名评测机构提供样片而遭受质疑，同时其他媒体给出的评测也普遍不乐观。 简单来说，9950X3D2 游戏性能提升微乎其微，它在渲染、
tech www.ithome.com 2026-04-25 23:19:24+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech www.v2ex.com 2026-04-25 23:17:27+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech www.v2ex.com 2026-04-25 23:06:09+08:00
用户明确指出工具来源了。我先按开发要求用 tool search 查出这个延迟工具的准确名字和调用方式，再继续 csv-todo-loop。如果能拿到 codebase-retrieval，就从 A1 开始真正施工。 以前从没有这样过. 睁眼说瞎说! 今天使用了 2E 5.4 2
tech linux.do 2026-04-25 22:51:48+08:00
如题，我上个月用了 200M ，主要是 GPT5.4 和 Gemini3.1Pro
tech www.v2ex.com 2026-04-25 22:46:20+08:00
如题，我上个月用了 200M ，主要是 GPT5.4 和 Gemini3.1Pro
tech www.v2ex.com 2026-04-25 22:33:55+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 22:29:34+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 22:29:34+08:00
如题，我上个月用了 200M ，主要是 GPT5.4 和 Gemini3.1Pro
tech v2ex.com 2026-04-25 22:22:06+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech www.v2ex.com 2026-04-25 22:18:20+08:00
今天和hermes对线了半个小时 起因是我的server的key我忘了记在哪里了，图省事让hermes告诉我，他告诉我是autoteammasterkey_2026，我尝试了无数次也让他验证了无数次，他始终告诉我就是这个key，可我就是登录不上啊 最终我找到了我的笔记，是auto
tech linux.do 2026-04-25 22:06:46+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 22:05:33+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 22:05:33+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech v2ex.com 2026-04-25 21:56:11+08:00
才冲了20刀 美区的号 提示这玩意 佬们知道怎么破么？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 21:53:53+08:00
最近在开发一个小项目，想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈，发现同一种类型的账号，比如 ChatGPT plus 月卡，就有 N 多种价格。 有的几块钱，有的卖 15 ，有的卖 30 ，有的卖 40. 后来我才知道，这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
tech www.v2ex.com 2026-04-25 21:53:42+08:00
如题，我上个月用了 200M ，主要是 GPT5.4 和 Gemini3.1Pro
tech v2ex.com 2026-04-25 21:47:40+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 21:45:41+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 21:45:41+08:00