[程序员] openspec 怎么配合 superpowers 使用?
想做大型协作性项目,不想让 AI 偏离设计文档,所以要上一个 spec 系统做唯一的真相来源,网上不少推荐 openspec+superpowers ,都是说 openspec 做 proposal 跟 archive ,让 superpowers 做实现,但是没一个说到底怎么提
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下面按「在 Claude Code 里用 spec-kit 跑完一个项目」来总结:你需要哪些命令、每一步在干什么、以及最小闭环工作流。 0)一次性安装 Specify CLI(spec-kit 的命令行入口) 推荐用 uv 做“全局工具安装”(装一次,所有项目都能用):([Git
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 / 否 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 / 否 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 / 否 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发
大家在使用Speckit配合claude code + GLM 的过程中,有没有出现在implement阶段,出现功能没有实现的情况,明明在task阶段已经规定好的任务,但是在代码实现阶段,就是没有生成,难道是因为GLM的上下文压缩导致的么,还是说speckit本身有问题 4 个
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最近发现 AI 堆的屎山越来越大了… 况且让它重构还特别喜欢写兼容层,整的人崩溃了。 开发时用过 Openspec、superpower,感觉都不算好用,快读绝望了 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
融合了 Openspec 这类 Spec 驱动开发的模式,但更简单只有一个 Plans.md 使用 Claude Code 自有的记忆系统,驱动记忆 基于 Go 的 guardrail 借鉴了 meta harness https://arxiv.org/abs/2603.280
融合了 Openspec 这类 Spec 驱动开发的模式,但更简单只有一个 Plans.md 使用 Claude Code 自有的记忆系统,驱动记忆 基于 Go 的 guardrail 借鉴了 meta harness https://arxiv.org/abs/2603.280
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我喜欢在spec阶段,先说清楚需求,设计好整体架构,还有几个关键机制的设计.后面的plan和task到Implement就让idea或者agent自己完成了 claude能够很好的读懂我的需求,设计出令我满意的架构,所以spec我一般是用claude做的 但是claude毕竟太贵
因为现在很多框架,或一般用CLAUDE CODE 开发时,都会生出一堆Spec、design、tasklist、report 或 PRD 等文档。 那长久下来又多又乱,人基本上无法整理 是否有哪个框架是,完成一个完整任务后,会做一个基于专案结构的文档结构系统,将组件相关的文档统一
现在AI编程的框架很多,佬们是自己维护Spec 还是依靠框架? 你们怎样平衡可靠性与自动化程度(人工愈多相对效率减慢) 因为重度使用AI开发也一年多了(从sonnet3.5开始几乎就没有手工写过代码了) 但仍是习惯一轮提问,一轮命令实作的方式 这好像在现在的趋势有点追不上标准了
我之前尝试过 spec 驱动开发,但是要写一份长长的 spec 再给 AI 开发实在劝退我。别说自己写 spec,就是 AI 帮我写完,让我 review 我也没耐心看完。于是我发明了 TODO 驱动开发。 什么是 TODO 驱动开发 简单来说,就是将需求拆解后,在项目代码中需要
Aaron Schatz uses his QBASE 2.0 model to project NFL career ceilings and floors for the 2026 draft class' QBs.
When a prospect skips combine workouts, teams can use artificial intelligence to project his measurables.