qwen3.6 27b 本地编码测试
搞了一上午,本地 a100 40g ,输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格,罗马数字,月相日历,高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差,Trae IDE agent 连接本地模型,coding 完全可用
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最近在尝试本地部署 Qwen3.6-27B 和 Gemma4-31B,发现因为是 Dense 模型,两者的生成速度都挺慢(相比 200多 B 的 MoE 模型而言,速率还低了一半,只有约 25-30 token/s)。但是我发现 Qwen3.6 支持 Multi-Token Pr
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qwenclaw添加sub2api可以连接但是识别多模态就不行(gpt5.4),没办法吧sub放进去cpa套了一层,之前一直没用cpa就是感觉管理账号不方便,但是cpa的兼容性是真好啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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遇到这样嘴硬的,你们怎么办啊,佬 内容在这里 chat.qwen.ai Qwen Studio Qwen Studio is an official platform from Qwen that empowers both everyday users and develope
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是在hermes中生成的,提示词如下: 你是 Apple Inc 的顶级 UI 设计师,以 iOS 18 的设计风格(毛玻璃效果、高斯模糊、动态渐变、细腻阴影)创建一个单个HTML文件(包含完整CSS和JavaScript)。实现横板天气页面,包含4个并排的动画天气卡片: 晴天(
感觉本地的模型有很大的潜力,但也有局限,主要是受限于硬件吧。以下几点: 除了复杂架构调整分析工作外,日常的 CRUD 开发、项目总结、文档翻译、需求输入和模块的 Bug 修复上,几乎可以替代在线模型。 复杂分析以及深度的问题查找、大上下文还受限于模型规模和内存。 经过豆包和模型自