有没有佬试过claude code+Qwen3.6-27B实际做开发的?
请问效果咋样?能满足日常使用嘛?看评测,qwen3.6-27B的代码能力好像很强啊。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
Qwen3 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第2页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 183 篇相关文章 · 第 2 / 10 页
请问效果咋样?能满足日常使用嘛?看评测,qwen3.6-27B的代码能力好像很强啊。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
脑洞一下:假如给梵高配上 Qwen3.5B ?
脑洞一下:假如给梵高配上 Qwen3.5B ?
比如 Qwen3-ASR-1.7B 或者其他还有更好的? 使用场景主要是做实时的语音转写。 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
各位佬,小弟需要一个问题,看大家都在用MTP给大模型加速,速度几乎都提升了一倍。于是我也试了试,我的环境是A100,vllm0.16.x,Qwen3.5 27B稠密模型,上下文开到256k。 mtp参数如下:–speculative-config ‘{“method”: “mtp
脑洞一下:假如给梵高配上 Qwen3.5B ?
脑洞一下:假如给梵高配上 Qwen3.5B ?
模型: Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf 上下文: 220672 MTP: pt=3 KV cache: q4_0 这个输出速度,简直绝了,从来没有过这么丝滑的体验 把pi放进nono里运行,加一层防护更安心,和它一起完成了另一个模型在远端的部署准备工作 智
我需要思考模式,但是不像其他在线模式那样思考过程会折叠 像下面只是发了一个"你好",他连思考过程都返回完整的输出在终端上 #启动方式如下 vllm serve /root/models/huggingface/Qwen3.5-9B-AWQ \ --served
佬们,哪里有便宜的 qwen3.5-9b 可以用啊;硅基流的太慢了,还经常调用失败! 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
dog sun的百炼coding plan lite不给续费了,刚用上qwen3.6-plus就要到期了 佬们现在都用的什么量大管饱的套餐?虽然coding plan明确说了数据会用于训练但好歹预算可控。。。也不知道后面会发展成什么样,已经看到百炼在卖所谓的token plan了
从 在我催更三天之后,ds火速上线了多模态 继续讨论: 在我催更三天之后,ds火速上线了多模态 我还是比较关心文字OCR,我去试一下 ds经典的OCR错误率90%,太离谱了(手写文字 相对于豆包专家的30%,哈基米3.1的10%) 有趣 qwen喜欢加戏,但是也挺强 睡前补一张图
qwen3.6max 迟迟不上,第三方开源模型也很久没用更新过了。 又加了隐藏的 token 限制,现在已经完全吃灰了
在网上找的,使用这个配置不行,佬们都用什么?我还是想保留他的思考模式,只是翻译不需要。提示词前加/no_think也不行。 12 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
上集回顾 [Qwen3.6]27B-FP8 VLLM本地部署主观个人测评 环境: WLS2 Ubuntu22.04 硬件: 4090 48G SGLang太佛系了,快一个月了还不更新正式版,需要好好挖掘pr。目前已经找到4090 48G本地部署的版本。 我测试了两个模型。以及DF
感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林
感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林
感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林
感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林
感觉就比 minimaxm2.7 强点,感觉不如 qwen3.6plus ,glm5 和 kimi2.5 啊,我已经用了 2 亿多 token 了,实在没体验出智能 尤其是指令遵循,我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试,我上传了 900k 的武林