保时捷将推出纯电版Cayenne Coupe 延续多动力并行布局
4月23日,德国汽车制造商保时捷宣布,将于今年夏末启动纯电版Cayenne Coupe的销售,这一最新动作再次表明,这家车企依然看好电动车市场需求。这款纯电Cayenne Coupe虽名为“轿跑”,但实际上仍采用四门设计。 按照保时捷的产品规划,新车将在今年晚些时候与另外几款纯电
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4月23日,德国汽车制造商保时捷宣布,将于今年夏末启动纯电版Cayenne Coupe的销售,这一最新动作再次表明,这家车企依然看好电动车市场需求。这款纯电Cayenne Coupe虽名为“轿跑”,但实际上仍采用四门设计。 按照保时捷的产品规划,新车将在今年晚些时候与另外几款纯电
看了几个收藏的小店,全线涨价就不说了,plus 订阅都缺货了,只有 100+的 pro ,还都没质保,所以现在手里的号等到期了以后 codex 也不能爽蹬了是嘛:(((
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/ API 定价比 5.4 贵 For API developers, gpt-5.5 will soon be available in the Responses and Chat Com
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
用DeepSeek V4测试了一下代码能力,让它给我的一个后端项目加个RSS功能,实测下来感觉还不错,能很好的理解项目架构(也有OpenCode的功劳),做出的改动符合当前项目架构,没有出现写屎山或者自己造轮子情况,不过没有自行生成单元测试,gpt的话大部分时间会自动生成单元测试
https://openai.com/zh-Hans-CN/api/pricing/ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
切换模型前,是我和opus的对话,大概有80k左右,大概是我让opus帮我改个东西,然后看到deepseek上线就赶紧切了试试… 结果就是完全无视我当前指令,认准一个地方乱冲… 那就…下次见吧 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
GPT-5.5来了,大模型越来越像智能体了。今天凌晨OpenAI意外发布GPT-5.5。最核心的变化不是答案写得更漂亮,而是它更像一个能自己接活的系统:理解复杂目标,自己拆步骤、调工具、核结果,把一件多环节的任务从头推到尾。 OpenAI这次想卖的,不只是更聪明,而是真能干活。
https://developers.openai.com/api/docs/pricing?latest-pricing=standard Model Input Credits Output Credits GPT-5.3-Codex 43.75 350 GPT-5.4 62
IT之家 4 月 24 日消息,继今年早些时候推出标准 SUV 版本之后,在今天上午的 2026 北京车展期间,保时捷又带来了一款更重视设计感的车型 —— 纯电卡宴 Coupe。 从技术底子看,纯电卡宴 Coupe 和标准版纯电动卡宴基本是“系出同门”。真正的区别主要在外观。轿跑
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看了几个收藏的小店,全线涨价就不说了,plus 订阅都缺货了,只有 100+的 pro ,还都没质保,所以现在手里的号等到期了以后 codex 也不能爽蹬了是嘛:(((
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OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在社交平台上分享了英伟达CEO黄仁勋发给他的一封电邮。黄仁勋在邮件中附上了他给英伟达全体员工的一封电邮,要求他们使用OpenAI的Codex编程工具。 黄仁勋在邮件中写道:“亲爱的英伟达员工们,基于GPT-5.5的OpenAI Codex现已正式
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
买了富可敌国的额度,想使用super应该怎么操作?求助各位佬 我的setting.json和教程里面是一样的,但是/model的时候不应该有4.7opus吧,我看富可敌国里面没有这个模型(在super里),我该怎么操作 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
“input”: 210100299 “output”: 4082460 “cacheRead”: 986467554 “cacheWrite”: 2078702 如果全部使用deepeek-v4 pro的话, 花费大概: 210 * 12 + 4 * 24 + 986 + 2
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