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[Local LLM] 各位推荐一个 32G Macbook air M5 可以跑的 moe 模型

27B/31B 甚至 35B 的 4bit 都可以, 测试了好久, 也下载了几十个了,都不太行, 感觉降智了, 这些刚出来的时候我这个配置能跑到 35tokens/s. 准备直接抄作业, 请给 huggingface 连接, 我的本地推理框架是 omlx, 感谢感谢.

tech v2ex.com 2026-04-26 08:56:08+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-26 08:56:08+08:00

请教一下:sub2api转出来的codex team容易封吗

自己搞了3个team帐户,从Mac mini里面装docker部署subapi,方便使用,但是不知道封不封帐号 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-26 07:28:38+08:00

2026 年,选择 Podman 还是 Docker

Docker 对于大多数自托管应用支持的比较好,个人使用也基本熟悉了。 Podman 的无守护进程和默认的 Rootless 很好用,在服务器上测试部署了一个服务,感觉还挺好的。

tech www.v2ex.com 2026-04-26 06:56:42+08:00

2026 年,选择 Podman 还是 Docker

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tech v2ex.com 2026-04-26 03:43:50+08:00

[Local LLM] 请教一个关于模型训练主机配置的问题

主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以

tech v2ex.com 2026-04-26 03:14:45+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-26 01:14:45+08:00

GPT5.5 在 codex 中 credit 消耗量相比 5.4 翻倍

https://developers.openai.com/api/docs/pricing?latest-pricing=standard Model Input Credits Output Credits GPT-5.3-Codex 43.75 350 GPT-5.4 62

tech www.v2ex.com 2026-04-26 01:03:34+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-26 01:03:34+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-26 01:03:34+08:00

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