LG 推出“闺蜜机”StanbyME 2 Max,基于 32" UHD 屏幕
IT之家 4 月 20 日消息,LG 电子当地时间今日宣布将在韩国市场推出最新款可移动生活方式电视 StanbyME 2 Max。这一型号搭载 32" UHD 可触控面板,配备 α8 Gen3 处理器,运行 webOS26 操作系统, 内置 4.5hr 续航 144Wh
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IT之家 4 月 20 日消息,华为 Pura 系列及全场景新品发布会正在进行中。华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东宣布, Pura 90 Pro / Pro Max 将首发麒麟 9030S 芯片 。 IT之家从发布会现场获悉, 这枚芯片专为智慧影像而
有个问题是现在中途升级,会不会直接KYC验证啊,有木有佬已经试过了? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
同事非要在风口去升级 max ,然后就跳KYC 了,想找代人代认证,结果链接一直拿不到,谁知道这怎么办 已尝试(重新登录、换 IP、换到手机试),都是点 Start 直接跳【Session expired】 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 20 日消息,小米 REDMI K90 Max 手机将于明晚 7 点发布,博主 @数码闲聊站 今日对新机详细参数汇总。 IT之家整理如下: 6.83 英寸 1.5K+165Hz 超高刷直屏,M10 发光技术,全亮度 DC 调光,1nit 低亮度显示 天玑 950
提问:在cliproxyapi中用codex认证得到GPT-5.4,给Claude code用时,如何把effort调成xhigh?好像没法把codex的xhigh映射成Claude的max? 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
因为最近gpt掉订阅问题,想搞个minimax的token plan来反代使用。我看cpa上好像没有,大佬们有反代minimax的吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
就我实际体验来说Opus4.7 Max并不好用诶,可能windsurf里面的是阉割版,大家觉得呢,你们又在用什么AI IDE 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
现在开了Claude的max5,在Claude code中写,提前搜索下载了一批论文,本地建了个知识库,感觉准备的材料也挺充分的。但是它写出来的东西,让它自己再审核一遍,他就说有的数据不对,结论不对,和参考文献对不上,巴拉巴拉的。 同时在论坛看到了一些佬友说gpt5.4pro很好
就是账号活的好好的,但是 Max 20X的订阅没了。 是卖家的套路吗?故意原路退款来盈利? 我闲鱼申请退款有戏吗? 15 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 20 日消息,小米 REDMI K90 Max 手机将于明晚 7 点发布,官方今日公布了新配色“ 天际蓝 ”。 REDMI 官方表示,“天际蓝”配色取自晴空最澄澈的那一抹蓝,采用低饱和蓝调,耐看不挑风格。 REDMI K90 Max 手机搭载天玑 9500 与独
最近在做一个类似 AI客服的项目,一直用的是 Minimax 官方套餐, 客户反馈每次生成回复的时间太慢了,上个月生成回复需要10~30s的样子,这个月极其不稳定升级了 highspeed套餐还是很慢,最少需要 30s; 本来打算用kimi,但是看了下kimi的套餐不让在编程工具
也就十几个人使用,但是听说直接买官方的会被封号,问一下有没有佬所在的公司采购过的,是买的什么渠道呀 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我让他分析日志,结果他问我是什么日志,就在根目录都不懂,而MiniMax 一下就分析出来了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
先声明一下,我是 max 老用户 就不说上周一直 429 的事了。 这周简单用了一下,发现速度和之前比不是一般的快,还以为改性了。 心血来潮上传 https://token.poco-ai.com 看一下 token 用量。 结果如图,这是这周的 token 用量,glm-5.1
目前俩max,4个pro,目前已经坚持3天了。 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
自己买了一个cc的成品max20x账号(还是过了kyc的),用sub2api反代,跑了2个小时,直接就封号了,开了默认的tls指纹模板,也套了住宅sk5,还是gg了,不知道佬的使用姿势是啥,有没有什么好的姿势反代。 我的大洋打水漂了 20 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
在 mac studio 、395 Max 和 DGX Spark 这几种设备考虑 本地部署的 coding 能力和效果,能接近 gpt-5.3-codex 吗? 如果本地部署的 coding 能力可以,我感觉可以让牛逼的模型 API 来创建分解任务,然后让本地执行。
在 mac studio 、395 Max 和 DGX Spark 这几种设备考虑 本地部署的 coding 能力和效果,能接近 gpt-5.3-codex 吗? 如果本地部署的 coding 能力可以,我感觉可以让牛逼的模型 API 来创建分解任务,然后让本地执行。
在 mac studio 、395 Max 和 DGX Spark 这几种设备考虑 本地部署的 coding 能力和效果,能接近 gpt-5.3-codex 吗? 如果本地部署的 coding 能力可以,我感觉可以让牛逼的模型 API 来创建分解任务,然后让本地执行。