[Local LLM] 能一起给本地部署的开源模型做个适配的 coding agent 吗?我憋了口气
我做了一个专门为本地开源模型优化的 Coding Agent ,希望更多华人开发者一起来搞 本贴发布的目的不是推产品,不是炫技,而是想扬眉吐气——和华人开发者一起,和开源模型本地部署开发者一起,做一件我们自己的事。 一、我遇到了什么问题 去年开始用本地模型做编程辅助。原因很简单:
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我做了一个专门为本地开源模型优化的 Coding Agent ,希望更多华人开发者一起来搞 本贴发布的目的不是推产品,不是炫技,而是想扬眉吐气——和华人开发者一起,和开源模型本地部署开发者一起,做一件我们自己的事。 一、我遇到了什么问题 去年开始用本地模型做编程辅助。原因很简单:
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最近自己也在找工作,发现一个很具体的问题:岗位来源、JD 、简历修改点、AI 对话、面试复盘经常散在浏览器标签页、文档、聊天记录和备忘录里。看起来都有记录,但真正要推进某个机会时,还是得重新翻一遍。 所以做了一个小工具:Job Kanban Live Demo: https://
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https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash
同志们,是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了! 现状:我们被大厂“喂屎”,还要自己擦屁股 我写过 kaiwu (一个本地模型部署器),结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友,多得超出想象 。 大家不断提需求:上下文压缩、Think 模式开关、
同志们,是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了! 现状:我们被大厂“喂屎”,还要自己擦屁股 我写过 kaiwu (一个本地模型部署器),结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友,多得超出想象 。 大家不断提需求:上下文压缩、Think 模式开关、
同志们,是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了! 现状:我们被大厂“喂屎”,还要自己擦屁股 我写过 kaiwu (一个本地模型部署器),结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友,多得超出想象 。 大家不断提需求:上下文压缩、Think 模式开关、