GLM 的稳定性是不是太离谱了?
刚刚续费了季度 Pro 套餐,就开始疯狂报错 API Error: 400 {"type":"error","error":{"message":"网络错误,错误 id 2026042723
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写论文有大量 LLM 任务需要调用,希望对基于描述性语言的非结构化数据进行分析, 目前估算了一下大概需要 10 万次左右的调用,每次输入 token 数量在 20-50K 之间(中型任务),输出大概在 20K 左右。 粗略估算了一下大概是需要 3000M 的输入+2000M 的输
写论文有大量 LLM 任务需要调用,希望对基于描述性语言的非结构化数据进行分析, 目前估算了一下大概需要 10 万次左右的调用,每次输入 token 数量在 20-50K 之间(中型任务),输出大概在 20K 左右。 粗略估算了一下大概是需要 3000M 的输入+2000M 的输
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我很清楚的记得之前是4月30日~ 好多佬友们还在在高峰期体验过3倍的消耗速度极其恐怖,担心非高峰期调用也翻倍可咋办,现在延长到6月底了! 13 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
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https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash
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5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
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先抛个砖:GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6
总感觉LLM其实并不理解庞大的知识库,有点倒果为因的意思?要实现真正的AGI,当前这种力大砖飞无限回归纯靠算力堆的思路,真是正确的吗? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各个角度对比 以上国产的有什么值得买的,claude code 被秒封过一个 ,现在有几率弹 kyc 验证 不考虑开了,codex 简单体验过还很 OK ,Gemini 现在完全脱节了 pro 也额度少的克隆
先抛个砖:GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6
各个角度对比 以上国产的有什么值得买的,claude code 被秒封过一个 ,现在有几率弹 kyc 验证 不考虑开了,codex 简单体验过还很 OK ,Gemini 现在完全脱节了 pro 也额度少的克隆
先抛个砖:GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6