用 antirez 的 llama.cpp fork 把 DeepSeek v4 Flash 在本地跑起来了
https://github.com/antirez/llama.cpp-deepseek-v4-flash
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官网介绍页: https://app.yakteam.com/ App Store: https://apps.apple.com/us/app/yak-ai-sip-phone/id6763033863 * 支持 SIP 协议支持的大部分功能,UDP/TCP/TLS 注册,多账
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刚去刷新ollama 发现也出来这个deepseek v4 pro 可以使用了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
官方api昨天花了100 如果考虑大量用 这个是最优解吗? 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
貌似是因为有bug所以迟迟不上 13 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
如下图所示是我在做的一个ios游戏逆向,我使用的是论坛里佬友的ccgui项目( https://linux.do/t/topic/1959236/463)ollama cloud pro订阅(20刀每月)+glm5.1,也使用过kimi k2.6 目前进行逆向来说没有任何反驳没有
我是windows上llama.cpp部署的,先看效果图。 这里面,我用的模型是 unsloth 量化的 Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ1_M 模型。 得益于其超强的量化,整个模型可以完美装在 2080ti 11g 显存里面,用 q4 量化上下文可以跑到128k 的上