qwen3.6max预览版上线qwen.chat,依旧超绝情感
最早信息 让kimi2.6和qwen3.6 max写个梯子蛇,你们觉得哪个好 qwen3.6 max上线, 从此句开始,我不再是一个AI() 目测的话,一个标点符号我都没看见 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Kim - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第25页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
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最早信息 让kimi2.6和qwen3.6 max写个梯子蛇,你们觉得哪个好 qwen3.6 max上线, 从此句开始,我不再是一个AI() 目测的话,一个标点符号我都没看见 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
据我所知K2.6这次没有任何合作的免费活动吧? 和以往那些模型依靠着限时免费活动打榜不同,这次Kimi K2.6完全真金白银打到总榜第三,编程榜第一啊 看来这波真的成了 国模加油!!! 15 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
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IT之家 4 月 22 日消息,4 月 22 日(今天)晚间,@月之暗面Kimi 发文称,“我们知道最近 Kimi 的使用体验让大家感觉‘打折扣’了。在新模型 Kimi K2.6 上线期间,大家的热情远超我们的预期。由于访问量瞬间激增,导致部分用户遇到了会员排队、功能短暂不可用的
Kimi 订阅详细体验,前排要点总结 Kimi 订阅不是单独的 coding plan,网页、Agent、Kimi Code、Kimi Claw 全部共享 同一个总额度池 。 高强度写代码建议直接上 199;99 档容易见底,699 档同价位不如买三份 199。 按月逐级升级最划
是什么活动,还是每天都会刷新,只有我这样吗,我问了我和我朋友都有这个情况: 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
蹬了一下午结果又变回0%了 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
这么在意美丑吗 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
昨天看了 @smallmain 佬的k2.6真实项目评测,发现语言选择可能会造成结果不太一样,正好最近要开一个新项目,想着用不同模型来初始化一下对比看看。 我在的公司是个极其小众行业的公司,北美个位数的同行,全球不超20家同行,技术栈很杂乱,上古项目有delphi,foxpro,
几周前在浏览 kimi 网页的时候弹出过一个小礼物的弹窗,填了地址之后就一直没动静了,我也没当回事。 今天下午突然发现有个我不清楚的快递到了,一打开发现是 kimi 寄过来的,另一张卡片背面还有一些根据聊天记录生成的俏皮话。 应该是因为之前充过 kimi 的小龙虾服务吧(虽然我也
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
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有没有深度使用 kimi2.6 和 glm5.1 的?哪个套餐能平替 gpt5.4(free),deepseek 一直没出留个坑作为推理模型。另外我对前端要求低…主要要会说人话、会主动调各种 skill、cli 工具、coding 后 fix bug 能接近 gpt 就行了。 8
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
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k2.6 glm5.1 点击以查看投票。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天用一直报错啊,跟反重力一样,用个OO kimi这个额度怎么计算的,跟copilot一样耐用吗? 另外咨询一下使用kimi便宜的渠道有吗? 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
RT,有没有专门提供GLM和Kimi这些模型的公益站 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),