一个例子又拉回了我对 DeepSeek V4 Pro 的印象,后续还是得多多测试看看
用了一个 kimi 官网的 Agent 的示例 Prompt: 「 Meridian Architecture 」高端建筑设计事务所官网,展示项目作品、设计理念、团队、获奖、联系表单、留言簿。中英双语、极简主义建筑美学、深色系(黑/深灰)+ 金铜色点缀。区块:Hero (全屏摩天
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使用deepseek-v4 pro的总结,配合gpt-image-2的出图 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
DeepSeek V4 技术报告首次公开了支撑 Agent 后训练与海量评测的核心基础设施,生产级弹性计算沙盒 DSec(DeepSeek Elastic Compute)。 当前大模型强化学习需要极其庞大的代码试错环境。报告披露,在实际生产中,单个 DSec 集群能同时调度数十
请问一下大家是怎么让多agent之间是怎么沟通,比如定义了3个profile,分别是总监、研发、测试,他们是怎么进行沟通的呢? 目前3个agent都接入了飞书,网上搜索了一轮没发现它们在飞书中能进行沟通的配置。 想法是飞书上和总监沟通,然后总监推进需求和设计 -》 研发接受总监的
我连续打了 5 次 POST /v1/images/generations,全部返回 400,报错:Tool choice ‘image_generation’ not found in ‘tools’ parameter. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Hermes Agent 维护参考文档 用途 :大模型快速索引 Hermes Agent 常用命令与配置 适用版本 :v0.x (持续更新,版本号以 hermes --version 为准) 来源站点 : Hermes Agent Documentation | Hermes A
openclaw 培养了我们使用 agent 的习惯后,我觉得 V4 的 flash 版本将会是绝杀,输入百万 token才 1 块,命中缓存才 0.2,输出才 2 块。 openclaw 那些查询 memory,查询 skills 的操作将变得毫无负担,这可能又一次革了那些 t
之前看身边在讨论 claw 有什么作用,但是我感觉简历投递这块很少工具 github 也很少
SentiPulse (思维光谱)旗下 AI Agent 产品 SentiCat 于 4 月 23 日正式开启公测。产品核心定位为 “任务执行+情感陪伴” ,即在执行任务的基础上,加入长期交互与情感陪伴能力。 公测机制 申请方式:官网排队预约,审核制发放体验码。 额度:通过官方审
之前发了一个帖子介绍 sig —— 一个让 AI Agent 安全访问外部系统的认证工具。有朋友问到底怎么用,所以做了个实际的例子:V2EX Skill 。支持操作:浏览热帖、看帖子和回复、搜索、发帖、回复、收藏、关注、每日签到等。 地址在: https://github.com
vision-banana.github.io Results - Vision Banana | Google DeepMind Image Generators are Generalist Vision Learners | A generalist model achie
调整了~/.codex/skills/.system/imagegen/scripts/image_gen.py的脚本内容,使其可以加载sub2的网址和key。sub2api版本为v0.1.116 各位佬是如何使用sub2的image2模型?求解决方案 1 个帖子 - 1 位参与
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使用landppt一次生成 5.5 cloud.landppt.com 三体解析 - general - 分享演示 之前测试 gpt-5.4 PPT生成效果测试 搞七捻三 均为一次生成,使用 landppt ,未做修改 gpt-5.4 gpt-5.3-codex gpt-5.2-
字节也发布了自己开源Agent框架,直接摒弃了以前的架构,基于langchain和langgraph重构了代码,发布了deerflow2,经过这个天的使用跟大家分享一下我的感受 可以基于docker部署,docker部署相对来说很完善,部署以后就可以直接使用,docker部署会起