[deepseek] Deepseek V4 已上传 huggingface,终于发布了。
从去年 12 月就开始,营销号就各种“即将发布”,折腾了小半年,听都听吐了,终于要正式发布了。 前几周的官方 Web 版本的体验来看,绝对性能是没期待了,希望价格便宜或者有其他亮眼特性吧。 https://huggingface.co/collections/deepseek-a
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从去年 12 月就开始,营销号就各种“即将发布”,折腾了小半年,听都听吐了,终于要正式发布了。 前几周的官方 Web 版本的体验来看,绝对性能是没期待了,希望价格便宜或者有其他亮眼特性吧。 https://huggingface.co/collections/deepseek-a
Huggingface已上线Deepseek v4 PRO参数量1.6T 链接: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-Base/tree/main 已开源可下载 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
不开感觉太慢了,开了额度又不够用,GG 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
刚刚手贱升级到 0.24.0 ,导致没法用佬友的公益站了,最后能用的版本是 v0.19.0,望周知 我是使用 mise 管理的,最后锁定版本命令是 mise use -g npm:@augmentcode/auggie@0.19.0 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
字节也发布了自己开源Agent框架,直接摒弃了以前的架构,基于langchain和langgraph重构了代码,发布了deerflow2,经过这个天的使用跟大家分享一下我的感受 可以基于docker部署,docker部署相对来说很完善,部署以后就可以直接使用,docker部署会起
v6.9.36 GPT 可用模型 5 个,刷新按钮也点了 没有5.5 ,哪里出错了 gpt-5.2 gpt-5.3-codex gpt-5.4 gpt-5.4-mini gpt-image-2 升级方法:在线 编辑一下dockerfile 注释随意,commit,就可以触发重新b
模型: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 价格: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
注册一个huggingface账号之后 打开 image2 - a Hugging Face Space by gool 选择克隆 克隆后选择设置将/data mount到你的buket里面,如果没有,可以创建一个私有的 该应用支持导入号池,来自开源大佬开发的应用,支持api调用
各家coding plan 套餐下架,几块钱买的team车 用了一个多月 也在今天gg了,后面怎么搞,有没有什么靠谱的套餐。 gpt pro 拼车? 预算根据模型有上下浮动,对于普通模型每月预算小几十,gp5.4 claude 类型的vibe模型 每月预算百十块钱。 而且感觉需要
huggingface.co openai/privacy-filter · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open sourc
4070 12G挑战一下 huggingface.co unsloth/Qwen3.6-27B-GGUF at main We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through o
如题,我部署了sub2api项目到huggingface space中 今天访问就是一直在preparing space 然后登录hf账号一看,发现好几个项目都变成了pause space 然后一直处于pause状态无法restart 每次restart的时候就是失败并且报503
huggingface.co Qwen3.6 - a Qwen Collection We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and ope
今天早上发现公益站GPT全部GG,claude就更不用说了,现在发现付费的中转站例如云雾也GG了,天才程序员正式陨落! 鼠鼠应该何去何从,难道要开始用国模吗?佬友们怎么办? 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
一个艰难的决定.jpg 很抱歉,这是一个艰难的决定,我们会尽力补偿受影响的朋友们。 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
机场订阅 https://H8ZwFFP.doggygosubs.com:8443/api/v1/client/3ac16eb0cbb88c9092614be0fb73a5b9 一个月200G,2026/08/16到期 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
据GiggleHD实际测试,AMD X3D处理器在RAG(检索增强生成)AI基准测试中展现出远超预期的性能表现,最高领先非X3D芯片达88%。RAG AI通过外部向量数据库检索信息来增强大模型的回答质量,与纯LLM推理不同,向量搜索的大量计算负载落在CPU而非GPU上。 随着Ag
虽然以前是双倍额度,但现在也太太太不禁用了吧。一个plus账号感觉半个小时就gg了。5个plus一上午都没用过去。这消耗感觉pro也扛不住吧 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
要么就是拿着写好的代码拆解的,要么就是多数用langchain的, LangGraph篇幅很少。传统前端转ai太难了。。 12 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
暂时没有ui skill trigger。 强调基于证据的建议和分析 Planning Discipline保证继续loop直至遇到blocker。 过三级后分享复杂的git rebase技能,git rebase -i HEAD~50 自动执行 # Rust Developme