[Local LLM] 我做了个工具让 8GB 显卡跑 30B 模型从 3 tok/s 提到 21 tok/s,记录一下技术发现
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
GB - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第10页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 286 篇相关文章 · 第 10 / 15 页
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
俺是华为,4.3.0系统,用的gbox打不开gpt的app,一直转圈。 打开其他的app,包括刷视频都是没有问题的,这是为什么 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一