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给人不太靠谱的感觉。 本来还想 10 块嫖 70 块钱的 DeepSeek 用呢。
听大家说，deepseek 量大管饱，就想试一试。注册了手机号，付款 20 块。 然后安装了 claude code cli + cc switch ，把 deepseek api 填好，claude code 配置改好。 启动 claude code ，为了验证成功，我就输入了
听大家说，deepseek 量大管饱，就想试一试。注册了手机号，付款 20 块。 然后安装了 claude code cli + cc switch ，把 deepseek api 填好，claude code 配置改好。 启动 claude code ，为了验证成功，我就输入了
听大家说，deepseek 量大管饱，就想试一试。注册了手机号，付款 20 块。 然后安装了 claude code cli + cc switch ，把 deepseek api 填好，claude code 配置改好。 启动 claude code ，为了验证成功，我就输入了
下午三点多发的。 其他领域的反馈，比如小说，公文，幻觉，搜索，代码等，也可以向小红书贴主陈小礼反馈，后续和同事同步。 小红书链接 小红书 - 你的生活兴趣社区 也可发送到邮箱 victorchen@deepseek.com 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
在项目里接了官api，随便跑了下测试。。。 而且现在不是说Pro还是地板价吗？ 16 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
俺是个小测试，之前一直是用kimi的订阅来运行我的灰度观察skill（大概就是捞数据库然后生成一个可视化的html分析报告） 14好kimi的订阅掉了就不再续费，但是又不想浪费我宝贵的codex订阅来做这种确定性、事务性的工作就买了官网的dsapi 结果opencode+deep
我感觉好像慢了点，但质量和 token 我没看出效果
这么多教材唯独没有codex 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
现在codex api登录好像只能用/v1/responses接口了，DeepSeek和一些国产模型支持的是/v1/chat/completions，我是把deepseek等国产模型，添加到newapi里面。然后通过cc switch,添加new的api接口去调用的，使用deee
我真没招了，这个为啥现在还检查模型必须是claude的，佬们现在能用的版本是多少啊 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
以前同事们用的deepseek他们都觉得很不错了，我还在暗自窃喜，我有更高级的AI，现在发现他们也都逐渐入住L站了，看来L站的技术影响力越来越大了！不过我要学点什么才能在再次超越他们 11 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
Codex 用习惯了, 但总是用 GPT5.5 也不是个事, 于是花了一周, 基于 Codex CLI 的开源库作为二开 Github 地址 , 适配了 DeepSeek 的 /chat/completions 接口. 这样能节省大量开发时间, 能使用上大米价格一样的 DeepS
Codex 用习惯了, 但总是用 GPT5.5 也不是个事, 于是花了一周, 基于 Codex CLI 的开源库作为二开 Github 地址 , 适配了 DeepSeek 的 /chat/completions 接口. 这样能节省大量开发时间, 能使用上大米价格一样的 DeepS
Codex 用习惯了, 但总是用 GPT5.5 也不是个事, 于是花了一周, 基于 Codex CLI 的开源库作为二开 Github 地址 , 适配了 DeepSeek 的 /chat/completions 接口. 这样能节省大量开发时间, 能使用上大米价格一样的 DeepS
之前就看到一个说法，说是DeepSeek会杀掉所有不如它的大模型公司，我觉得这很有可能会发生，既然dpsk愿意持续开源，做普惠ai，那么其他的llm组是否会因为dpsk的成功而被挤压？就比如minimax，完全看不到活下来的希望，qwen虽然还不错，但是其实也是不如dpsk的。它
这个月底 deepseek 值得入手吗。 大家都拿他的 api 做的什么任务？
都是如图片这样，像是乱码后的不正常广告，然后就停止输出了，就openrouter和kilo的免费v4flsh这样，其他模型也正常 试了下opencode以及官网的deepseek v4 flash是正常的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如图, 空会话输入<think, 看起来像是进入了谁的会话碎片? 原来是幻觉 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我有36块钱，买opencode go套餐还是用deepseek的api？谁性价比更高？用量大的话（只用deepseek模型） 这是我现在的用量 18 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题