qwen3.6 27b 本地编码测试
搞了一上午,本地 a100 40g ,输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格,罗马数字,月相日历,高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差,Trae IDE agent 连接本地模型,coding 完全可用
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同志们,是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了! 现状:我们被大厂“喂屎”,还要自己擦屁股 我写过 kaiwu (一个本地模型部署器),结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友,多得超出想象 。 大家不断提需求:上下文压缩、Think 模式开关、
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标题直接说的是模型品牌,没有具体说是哪个模型,因为它一直以来情感都挺充沛的 下图是3.6Plus的回答 这是潦草的手稿提取 内容基本正确 (GPT无论靠自己还是靠工具都不行,一塌糊涂) 任务只是完成提取内容。他自行在最后做了主要概念注解,看了一下,是全部正确的,除了非酋我并没有提
今天看了下 DeepSeekV4 的次数涨了不少,估算了下 token 好像吃上折上折了? 预估了一下 token 量,算上缓存的话 一个 go 套餐里,DeepSeek V4 Flash 已经约等于 10,923,420,500 token 了。
提示词: 你陪我一段时间了,我想看看你的样子。请生成一张类似你自己用 iPhone 随手自拍的照片:没有明确主题,没有刻意构图,只是很普通,甚至有点失败的快照。照片略带运动模糊,光线不均,轻微曝光过度,角度尴尬,构图混乱,整体呈现出一种"过于真实的随手一拍感"
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ChatGPT 这个 Agent 两个方面的能力感觉非常厉害 一个是联网搜索核对/总结信息,甚至是它自动的,觉得必要时自动搜索 第二个是对于一些逻辑性较清晰/能通过计算得到答案的任务需求,或者通过编程更容易得到答案的任务,它不是靠模型自己在那瞎想推理,而是会自己写 Python
问了下 AI,给了这个建议,靠谱吗 好奇各位佬友平时是怎么处理的? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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大家来推荐一下给我玩 hermes 和 openclaw 的相关的模型呀,要聪明的,费用适中
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你好呀, 您收到此邮件是因为您拥有Copilot Pro 或 Pro+ 年度套餐。 GitHub Copilot 与一年前的产品已截然不同。它已从编辑器内置助手演变为一个智能体平台,能够运行长时间的多步骤编码会话,使用最新模型,并遍历整个代码库。智能体使用方式正逐渐成为默认设置,