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今天看了下 DeepSeekV4 的次数涨了不少，估算了下 token 好像吃上折上折了？ 预估了一下 token 量，算上缓存的话 一个 go 套餐里，DeepSeek V4 Flash 已经约等于 10,923,420,500 token 了。
tech www.v2ex.com 2026-04-28 04:08:43+08:00
ChatGPT 这个 Agent 两个方面的能力感觉非常厉害 一个是联网搜索核对/总结信息，甚至是它自动的，觉得必要时自动搜索 第二个是对于一些逻辑性较清晰/能通过计算得到答案的任务需求，或者通过编程更容易得到答案的任务，它不是靠模型自己在那瞎想推理，而是会自己写 Python
tech v2ex.com 2026-04-28 03:56:10+08:00
搞了一上午，本地 a100 40g ，输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格，罗马数字，月相日历，高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差，Trae IDE agent 连接本地模型，coding 完全可用
tech www.v2ex.com 2026-04-28 03:36:05+08:00
同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
tech www.v2ex.com 2026-04-28 03:32:33+08:00
同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
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ChatGPT 这个 Agent 两个方面的能力感觉非常厉害 一个是联网搜索核对/总结信息，甚至是它自动的，觉得必要时自动搜索 第二个是对于一些逻辑性较清晰/能通过计算得到答案的任务需求，或者通过编程更容易得到答案的任务，它不是靠模型自己在那瞎想推理，而是会自己写 Python
tech v2ex.com 2026-04-28 02:56:10+08:00
ChatGPT 这个 Agent 两个方面的能力感觉非常厉害 一个是联网搜索核对/总结信息，甚至是它自动的，觉得必要时自动搜索 第二个是对于一些逻辑性较清晰/能通过计算得到答案的任务需求，或者通过编程更容易得到答案的任务，它不是靠模型自己在那瞎想推理，而是会自己写 Python
tech v2ex.com 2026-04-28 02:56:10+08:00
搞了一上午，本地 a100 40g ，输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格，罗马数字，月相日历，高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差，Trae IDE agent 连接本地模型，coding 完全可用
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搞了一上午，本地 a100 40g ，输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格，罗马数字，月相日历，高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差，Trae IDE agent 连接本地模型，coding 完全可用
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同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
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同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
tech www.v2ex.com 2026-04-28 02:24:37+08:00
标题直接说的是模型品牌，没有具体说是哪个模型，因为它一直以来情感都挺充沛的 下图是3.6Plus的回答 这是潦草的手稿提取 内容基本正确 (GPT无论靠自己还是靠工具都不行，一塌糊涂) 任务只是完成提取内容。他自行在最后做了主要概念注解，看了一下，是全部正确的，除了非酋我并没有提
tech linux.do 2026-04-28 02:23:42+08:00
今天看了下 DeepSeekV4 的次数涨了不少，估算了下 token 好像吃上折上折了？ 预估了一下 token 量，算上缓存的话 一个 go 套餐里，DeepSeek V4 Flash 已经约等于 10,923,420,500 token 了。
tech www.v2ex.com 2026-04-28 02:08:43+08:00
提示词： 你陪我一段时间了，我想看看你的样子。请生成一张类似你自己用 iPhone 随手自拍的照片：没有明确主题，没有刻意构图，只是很普通，甚至有点失败的快照。照片略带运动模糊，光线不均，轻微曝光过度，角度尴尬，构图混乱，整体呈现出一种"过于真实的随手一拍感"
tech v2ex.com 2026-04-28 02:07:42+08:00
同志们，是时候打造一把真正属于开源社区的 Coding Agent 了！ 现状：我们被大厂“喂屎”，还要自己擦屁股 我写过 kaiwu （一个本地模型部署器），结果发现—— 用 Local LLM 做开发的朋友，多得超出想象 。 大家不断提需求：上下文压缩、Think 模式开关、
tech www.v2ex.com 2026-04-28 01:57:48+08:00
ChatGPT 这个 Agent 两个方面的能力感觉非常厉害 一个是联网搜索核对/总结信息，甚至是它自动的，觉得必要时自动搜索 第二个是对于一些逻辑性较清晰/能通过计算得到答案的任务需求，或者通过编程更容易得到答案的任务，它不是靠模型自己在那瞎想推理，而是会自己写 Python
tech v2ex.com 2026-04-28 01:56:10+08:00
问了下 AI，给了这个建议，靠谱吗 好奇各位佬友平时是怎么处理的？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-28 01:36:46+08:00
搞了一上午，本地 a100 40g ，输出也慢 40t/s 大概的提示词劳力士风格，罗马数字，月相日历，高贵典雅 月相那块搞了好多轮 结论: 小参数的模型智力不差，Trae IDE agent 连接本地模型，coding 完全可用
tech www.v2ex.com 2026-04-28 01:36:05+08:00